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🔍 In primo piano oggi: una serie di sviluppi chiave nel settore AI che delineano il futuro dell’automazione, della sicurezza informatica e del mercato del lavoro.
- Allerta del governo del Regno Unito: l’intelligenza artificiale come arma nei cyberattacchi, con un focus su ransomware e phishing, richiede difese proattive.
- Innovazioni OpenAI: GPT-4 Turbo e le indagini FTC sulle pratiche competitive nell’AI generativa.
- Partnership strategica: Google Cloud e Hugging Face uniscono le forze per spingere l’AI generativa aperta.
- Sicurezza IBM: un nuovo framework per affrontare i rischi legati all’AI generativa.
- Studio MIT: l’impatto dell’AI sull’economia e il lavoro umano, con una prospettiva di integrazione graduale.
Il quartier generale delle comunicazioni del governo del Regno Unito avverte di un crescente pericolo di cyberattacchi potenziati dall’IA, in particolare ransomware, nei prossimi due anni. Si prevede che l’IA abbasserà le barriere all’ingresso per i cybercriminali, consentendo attacchi più sofisticati, specialmente nel social engineering e phishing. Misure di difesa proattive diventano essenziali per le infrastrutture di sicurezza nazionali e informatiche per mitigare queste minacce in evoluzione.
L’ultimo aggiornamento GPT-4 Turbo di OpenAI mira a risolvere il problema della “pigrizia” nel completamento dei compiti, ampliando al contempo la sua base di conoscenza. L’azienda ha anche lanciato “embeddings” per migliorare la comprensione delle relazioni tra i contenuti. Separatamente, la FTC sta indagando sulle pratiche competitive nell’AI generativa, richiedendo informazioni da importanti aziende tecnologiche tra cui OpenAI, Microsoft e Amazon, riguardo agli impatti anticoncorrenziali dei loro investimenti.
Google Cloud e Hugging Face hanno avviato una partnership strategica per accelerare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa aperte. Questa collaborazione integrerà l’infrastruttura AI di Google Cloud con la vasta gamma di modelli e dataset AI di Hugging Face, facilitando ai sviluppatori processi semplificati per addestrare, distribuire e scalare modelli AI.
IBM ha introdotto un framework di sicurezza per l’AI generativa, affrontando i rischi in tutto il ciclo di vita dell’AI. Questo quadro offre raccomandazioni per la prevenzione delle minacce e promuove pratiche di governance solide. Riflette l’impegno di IBM nella sicurezza dei flussi di lavoro AI, considerando le sfide uniche alla sicurezza poste da data poisoning, prompt injection e altre minacce correlate all’AI generativa.
Uno studio congiunto di MIT e IBM si imbarca nel chiarire la fattibilità economica dell’AI nel sostituire i lavori umani, concentrandosi sull’analisi visiva. Lo studio indica che solo una piccola frazione di tali lavori è attualmente adatta all’automazione AI a causa dell’efficacia dei costi. Suggerisce un’integrazione graduale dell’AI, contrapponendosi alla narrazione di un rapido spostamento del lavoro, e sottolinea il potenziale di potenziamento dell’AI nel migliorare il lavoro umano.
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