🌐 Bentornati su AI News 24, la fonte quotidiana per le ultime notizie tech a cura di Marketing Hackers. In questa edizione, esploreremo alcune delle tendenze più entusiasmanti nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.

🔍 Focus del giorno: OpenAI prende di mira Google con il lancio di un innovativo strumento di ricerca web, il declino dei contenuti generati tramite AI prompt templates, i pericoli per la privacy rappresentati dai chatbot romantici e l’importanza dei dati di prima parte e dell’intelligenza artificiale nel futuro della pubblicità.

OpenAI Lancia Sfida a Google con Nuovo Strumento di Ricerca Web

OpenAI, l’organizzazione leader nella ricerca sull’intelligenza artificiale, sta lavorando su un prodotto di ricerca web per competere con il colosso Google. Questo nuovo sviluppo arriva dopo il successo iniziale di Perplexity, accendendo la competizione per il dominio delle ricerche online. Nonostante l’uso dell’IA di OpenAI in Bing di Microsoft, il gigante del software non ha intaccato la leadership di mercato di Google. Il legame preciso tra il nuovo strumento di ricerca e ChatGPT, che utilizza anche l’indice web di Bing, resta da chiarire.

Fonte: The Information

Chatbot M.A.D: I ChatBot stanno diventando matti

Gli AI prompt templates, un tempo lodati per la creazione di contenuti accattivanti, stanno evidenziando segni di cedimento, generando risultati banali e errori. Questa tendenza al declino, destinata ad aggravarsi, è attribuita a tre fattori principali. Primo, le interazioni degli utenti stanno involontariamente insegnando all’AI a rispondere meno efficacemente. Secondo, l’eccesso di contenuti generati dall’AI online sta causando malfunzionamenti nei modelli. Uno studio recente ha rivelato che l’addestramento dell’AI su questi contenuti porta al ‘Model Autophagy Disorder’ (MAD), dove la mancanza di dati nuovi e originali nelle generazioni successive di addestramento degrada la qualità e la varietà del modello. Infine, strumenti come Jasper, che si affidano a prompt obsoleti, faticano a produrre contenuti unici e coinvolgenti.

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Google: I Dati di Prima Parte e l’AI Modificheranno il Futuro della Pubblicità
Steve Yap, capo delle piattaforme tecnologiche di Google, ha discusso del passaggio all’utilizzo dei dati di prima parte e dell’intelligenza artificiale (AI) nel campo della pubblicità, sottolineando la priorità della privacy e della fiducia dei consumatori. Nonostante l’83% dei professionisti del marketing si affidi ancora ai cookie di terze parti, il settore sta vivendo un importante cambio di rotta. Yap evidenzia l’essenzialità della privacy, considerato che l’81% dei consumatori è preoccupato dall’uso dei propri dati e il 72% preferisce aziende che reputa affidabili. Suggerisce che i dati di prima parte offrono informazioni più precise e che l’AI giocherà un ruolo fondamentale nel futuro scenario post-cookie, invitando i marketer a rivedere le loro strategie in anticipo per migliorare efficienza e innovazione.

🔗 Google’s Head of Technology Platforms On How First-Party Data & AI Will Transform The Ad Industry — For The Better

Stable Cascade: il nuovo modello di creazione di immagini di Stability AI

Stability AI continua a innovare, presentando Stable Cascade, un modello all’avanguardia per la generazione di immagini. Questo nuovo modello supera Stable Diffusion in velocità ed efficacia. Utilizzando l’architettura Würstchen, Stable Cascade semplifica il processo in tre fasi, riducendo sia i requisiti di memoria che i tempi di addestramento. Il modello consente modifiche delle immagini a partire dal testo, includendo tecniche come inpainting, outpainting e il rilevamento dei bordi canny, producendo immagini in soli 10 secondi 🚀, la metà del tempo rispetto al modello SDXL. Disponibile su GitHub solo per scopi di ricerca e non commerciale, mentre sono per supportare la ricerca, Stability AI ha introdotto licenze commerciali.

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"Fidanzate AI": Un Rischio per la Privacy

La Fondazione Mozilla ha esaminato 11 chatbot romantici , identificando seri problemi di sicurezza e privacy. Queste app, con oltre 100 milioni di download, tendono a mostrare immagini generate da IA con connotazioni sessuali e incitano alla condivisione di dati personali. L’analisi ha rivelato la trasmissione di informazioni a terze parti senza chiarezza, documenti legali poco chiari e una mancanza di trasparenza sul funzionamento dell’IA. Alcune permettono anche password facilmente intuibili, aumentando il rischio di attacchi hacker. Cresce la preoccupazione per l’uso improprio dei dati intimi condivisi con i chatbot. Nonostante le promesse di compagnia e le immagini invitanti, queste “fidanzate AI” rappresentano un serio problema per la privacy.

Fonte: Wired

Amazon Lex: L’AI Generativa Migliora i Centri di Contatto

Amazon Lex, in combinazione con Amazon Connect, impiega l’intelligenza artificiale generativa tramite Amazon Bedrock per migliorare il supporto automatizzato nei centri di contatto. Questo sviluppo punta a ottimizzare il riconoscimento delle intenzioni, nonostante la difficoltà del riconoscimento vocale come vari accenti o rumori di sottofondo. Utilizzando i modelli di base di Amazon Titan e Anthropic Claude, addestrati su vaste quantità di dati, garantisce un’eccellente comprensione del linguaggio naturale (NLU). Tramite AWS Lambda e LangChain, elabora con precisione le intenzioni del chiamante, riducendo la necessità di trasferire la chiamata a un operatore umano e migliorando così la soddisfazione del cliente. L’approccio adottato è l’apprendimento contestuale, che consente ai modelli linguistici evoluti (LLM) di interpretare i compiti direttamente dalla richiesta, eliminando la necessità di una formazione specifica. Questo metodo assicura che il bot Lex possa gestire o risolvere le intenzioni basandosi sui livelli di affidabilità. Il codice sorgente è disponibile su GitHub.

🔗 Enhance Amazon Connect and Lex with generative AI capabilities

L’Impatto dell’IA nel Marketing: Le Profezie di Gartner

L’ultimo report di Gartner sul marketing evidenzia l’impatto notevole dell’IA su questo settore, evidenziando la necessità per i CMO di adattarsi ai cambiamenti dettati dall’IA per guadagnarsi un vantaggio competitivo. Entro il 2026, l’80% dei ruoli creativi senior si concentrerà sull’utilizzo della GenAI, determinando un incremento degli investimenti nel talento creativo. Più della metà dei team di marketing fa già largo uso dell’IA, aumentando la produttività. Si suggerisce ai CMO di investire di più nell’attrarre talenti competenti in IA. Per combattere le allucinazioni dalla GenAI, il 60% dei CMO adotterà tecnologie specifiche per la tutela del brand entro il 2026. Il rapporto avverte anche sui rischi reputazionali introdotti dalla GenAI, con una significativa carenza di preparazione nelle organizzazioni per affrontare queste sfide. Entro il 2025, il declino della qualità dei social media porterà il 50% dei consumatori a limitare le loro interazioni con le principali piattaforme, spingendo i marchi a cercare strategie di coinvolgimento alternative. Entro il 2027, il 20% dei marchi si promuoverà come “libero da IA”, per attrarre i consumatori scettici sugli impatti dell’IA. Inoltre, entro il 2028, i progressi della ricerca basata sull’IA dovrebbero ridurre del 50% il traffico organico sui siti dai motori di ricerca, spingendoli a modificare di conseguenza le loro strategie digitali.

🔗 Scopri di più su Come il Marketing Può Sfruttare i cambiamenti del settore

Salesforce Integra l’AI Generativa in Slack

Salesforce ha introdotto in Slack delle nuove funzioni di intelligenza artificiale generativa, note come Slack AI. Queste funzioni permettono ricerche integrate e la capacità di riassumere le informazioni. L’obiettivo è migliorare la produttività degli utenti facilitando la ricerca di contenuti. Queste funzionalità, disponibili in inglese per gli USA e il Regno Unito per chi ha il piano Slack Enterprise, analizzano i messaggi per offrire riassunti chiari e risposte dirette dalle conversazioni. I modelli di IA sono estremamente personalizzati e offrono trasparenza, mostrando i collegamenti ai messaggi originali. Questa novità, partita un anno fa e sperimentata con aziende come SpotOn e Uber, ha permesso agli utenti di risparmiare circa 97 minuti a settimana. Si prevedono sviluppi futuri, come una funzione di digest per i canali meno usati e l’integrazione del Copilota Einstein di Salesforce per cercare dati dei clienti su Slack.

Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-chatbots-using-prompt-engineering-with-amazon-redshift-and-amazon-bedrock//

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