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Il focus di oggi sono nuovi strumenti di AI rivoluzionari, dalla creazione e modifica di immagini con AI di Copilot di Microsoft, al nuovo framework di prompting di Google Deepmind, fino all’automazione di compiti attraverso comandi vocali di OpenAI. E non è tutto: scopriamo come LinkedIn usa l'AI per semplificare la ricerca di lavoro e come OpenAI si prepara a proteggere i minori in rete. Sarà, inoltre, interessante vedere come Nvidia si difende dalla tempesta di nuovi concorrenti nel settore dei chip AI.

🚀 Google Deepmind Lancia un Innovativo Framework ‘Self-Discover’ per Potenziare il GPT-4

Google Deepmind, in sinergia con ricercatori dell’Università della California del Sud, ha lanciato un nuovo framework di prompting chiamato ‘self-discover’ per i grandi modelli di linguaggio (LLMs). Questo metodo, dettagliato in un articolo su arXiv e Hugging Face, supera le tecniche di prompting tradizionali e migliora in modo significativo le prestazioni di modelli come il GPT-4 di OpenAI e il PaLM 2 di Google.

Attraverso ‘self-discover’, gli LLMs possono scoprire da soli strutture di ragionamento adatte al compito, utilizzando moduli di ragionamento atomici. Risultati impressionanti includono un aumento delle prestazioni fino al 32% su benchmark di ragionamento complesso come BigBench-Hard, grounded agent reasoning e MATH, rispetto al metodo Chain of Thought (CoT). Inoltre, questo approccio richiede da 10 a 40 volte meno calcolo inferenziale, segnalando importanti vantaggi in termini di efficienza.

Testato su 25 compiti di ragionamento, ‘self-discover’ ha superato le altre tecniche in 21 casi. In particolare, GPT-4 ha ottenuto una precisione dell’81%, 85% e 73% rispettivamente su BigBench Hard, Thinking for Doing e compiti di matematica, confermando l’efficacia di questo nuovo framework.

Fonti: Google Deepmind proposes ‘self-discover’ framework for LLMs, improves GPT-4 performance

Microsoft lancia Copilot AI potenziato e introduce il modello Deucalion

Microsoft ha lanciato una versione aggiornata di Copilot AI, che ora include la creazione e modifica di immagini con AI, e ha introdotto il nuovo modello AI Deucalion. Il mondo conoscerà il nuovo Copilot in uno spot pubblicitario che andrà in onda durante il Super Bowl della NFL, mostrando un’interfaccia web migliorata e una gamma di immagini create dall’AI. Lo spot del Super Bowl evidenzia le capacità di Copilot oltre la semplice ricerca, puntando sull’industria dell’intrattenimento. Il Designer AI di Microsoft, supportato da DALL-E 3 di OpenAI, permette la personalizzazione delle immagini in Copilot. Deucalion, un modello perfezionato, offre risposte più dettagliate e rapide, probabilmente sfruttando GPT-4. Il nome Deucalion, tratto dal figlio di Prometeo nella mitologia greca, simboleggia i continui progressi di Copilot.

🔗Scopri di più su Copilot AI e Deucalion

Ex Direttore Google News: stiamo uccidendo il Giornalismo 🚨

Jim Albrecht, ex direttore di Google News, evidenzia come l’intelligenza artificiale generativa, quali i grandi modelli di linguaggio (LLM), possa mettere in pericolo il giornalismo. Questa tecnologia può creare contenuti che evitano l’uso di link ai siti di notizie, minando il modello di guadagno dei media. La royal rumble legale del New York Times contro OpenAI mostra le complessità legali ed etiche. Le Big Tech ora non solo distribuiscono, ma creano notizie automaticamente e senza controllo, sollevando dubbi sulla correttezza delle informazioni. Albrecht prevede un futuro dove agenti AI e assistenti personalizzati offrono notizie su misura, confondendo ulteriormente i confini tra giornalismo e contenuti generati dall’IA.

Fonte: Former Google News Director Admits Big Tech Is Killing Journalism

LinkedIn Usa l’IA di OpenAI per Semplificare la Ricerca di Lavoro

LinkedIn ha lanciato nuove funzioni basate sull’intelligenza artificiale per i suoi utenti premium. L’obiettivo è rendere più efficace la ricerca di lavoro. Queste funzioni, indicate con un emoji ✨, danno consigli su come migliorare la compatibilità con le offerte di lavoro e come perfezionare i profili. Aiutano anche a capire meglio le offerte di lavoro e le culture delle aziende, per chiarire il processo di candidatura. Gli strumenti offrono anche spunti sulla creazione di descrizioni di lavoro dettagliate e consigliano contatti aziendali utili per il networking.

Fonte: LinkedIn’s New AI Chatbot Wants to Help You Find Your Next Job

OpenAI Vuole Automatizzare il tuo computer

Dopo il grande successo di ChatGPT, OpenAI punta sullo sviluppo di un prodotto che automatizza compiti complessi direttamente sul dispositivo dell’utente. Questo nuovo software permetterà operazioni come spostare dati tra documenti e fogli di calcolo o gestire e inviare rapporti di spese al programma di contabilità, usando comandi vocali a ChatGPT. Queste funzioni si realizzano simulando azioni umane quali cliccare, muovere il cursore e digitare in diverse applicazioni.

Fonte: OpenAI Shifts AI Battleground to Software That Operates Devices, Automates Tasks

Nvidia contro tutti. 18 startup producono Chip AI e fanno concorrenza ad Nvidia

Il settore dell’intelligenza artificiale (AI) ha dato un forte impulso a Nvidia, triplicando i suoi ricavi e quasi quadruplicando il valore delle sue azioni. Questo successo è dovuto alla forte domanda dei suoi chip AI da parte di startup e grandi aziende tecnologiche, necessari per l’addestramento e l’esecuzione di modelli AI. Questo trend ha stimolato numerose startup a sviluppare chip e software concorrenti, puntando a sfidare Nvidia e altri giganti nel campo, come AMD, Google, Amazon e Microsoft. Secondo il database AI Chip di The Information, queste realtà emergenti hanno raccolto oltre 6 miliardi di dollari, con una valutazione complessiva superiore ai 25 miliardi di dollari.

Le startup si concentrano in particolare sui chip di inferenza, elementi chiave per sviluppatori che lavorano con modelli già addestrati, come Llama 2 di Meta o GPT-4 di OpenAI. Il database mette in evidenza come i chip progettati per i grandi modelli di linguaggio (LLM) dominino il mercato, nonostante le critiche verso l’architettura del modello transformer e l’emergenza di architetture alternative, come i modelli di spazio di stato e le reti neurali liquide.

Il panorama di questo settore è variegato, includendo sia aziende storiche che nuovi attori. Alcune di queste aziende cercano di sfruttare l’entusiasmo generato dall’AI per incrementare le vendite, mentre altre rischiano di diventare obsolete se non riescono ad aggiornarsi con i cambiamenti rapidi dei tipi di modelli richiesti.

Plainsight Technologies ha annunciato FilterBox, un software per facilitare lo sviluppo e la gestione di soluzioni di visione intelligente. FilterBox si serve di MQTT per la trasmissione dei dati, convertendo i video in dati temporali utili per le imprese. Serve come piattaforma per i filtri di visione di Plainsight, supportando processi come il controllo qualità e la gestione delle scorte. Basato su Kubernetes e k3s, FilterBox dà priorità alla sicurezza e privacy dei dati, evitando la condivisione dei dati tipica delle soluzioni SaaS. Permette l’integrazione con sistemi esistenti, PLC e strumenti di business intelligence, offrendo gestione e automazione semplici tramite un’interfaccia “amichevole”. Grazie a un approccio neutro rispetto alla tecnologia, che include collaborazioni con OpenAI, Google e Hugging Face, FilterBox assicura aggiornamenti continui e la proprietà completa dei dati ai clienti. Il lancio di FilterBox 1.0 offre due filtri demo gratuiti e un programma di valutazione con un kit di avvio hardware. 🚀

OpenAI Forma un Nuovo Team per la Sicurezza dei Minori

OpenAI ha istituito un team focalizzato sulla sicurezza dei minori, rispondendo alle preoccupazioni di attivisti e genitori sull’uso improprio dell’intelligenza artificiale da parte dei bambini. Questo gruppo si dedica a far rispettare le politiche di OpenAI riguardo i contenuti generati dall’IA e a controllare i contenuti sensibili. L’iniziativa si allinea agli sforzi di adeguarsi a leggi come la norma statunitense sulla protezione della privacy online dei minori, mostrando che OpenAI prevede un ampio utilizzo dei suoi strumenti da parte dei minori. Dopo la collaborazione con Common Sense Media per creare linee guida sull’IA adatte ai bambini e l’acquisizione di un cliente nel settore educativo, OpenAI dimostra prudenza contro le violazioni delle politiche e il rischio di cattiva pubblicità legata all’uso dell’IA da parte dei minori. Un sondaggio ha evidenziato come i bambini usino sempre di più strumenti di GenAI come ChatGPT per questioni personali, inclusa la salute mentale, evidenziando la necessità di adeguate protezioni. OpenAI ha emanato linee guida per l’uso di ChatGPT in ambito educativo, ammettendo il rischio che lo strumento generi contenuti non adatti ai minori. L’incremento dell’utilizzo della GenAI da parte dei bambini ha spinto entità come l’UNESCO a chiedere regole più stringenti sulla GenAI in ambito educativo, sottolineando l’importanza dell’interazione pubblica e di protezioni imposte dal governo.

Fonte: OpenAI forms a new team to study child safety

Speriamo che queste news vi aiutino a comprendere meglio il panorama in evoluzione dell'intelligenza artificiale e a trarre vantaggio dalle opportunità che esso offre. Se ti è piaciuto questo aggiornamento, aiutaci a far crescere la nostra community consigliando i nostri contenuti al tuo network.

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