OpenAI finalmente lancia GPT-5: la nuova era di ChatGPT

OpenAI lancia il tanto atteso GPT-5, il nuovo modello AI che ora guida ChatGPT. Qui la parola d’ordine è velocità e ragionamento: GPT-5 unisce la capacità di pensare in grande stile dei modelli "thinking" alla rapidità. Risultato? ChatGPT diventa un assistente multitasking: genera software, ti gestisce il calendario e risponde in un lampo. Non è solo hype: GPT-5 supera Anthropic, Google DeepMind e la xAI di Elon Musk in benchmark tosti come SWE-bench Verified, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, HealthBench Hard Hallucinations e Tau-bench.

Se ti occupi di coding, qui si gioca su un altro livello: GPT-5 domina le attività di codifica, lasciando indietro Claude Opus 4.1, Grok 4 Heavy e Gemini 2.5 Pro. Sam Altman e Nick Turley hanno fatto il pieno di test e ora tu puoi provarlo gratis su ChatGPT, perché GPT-5 è il modello predefinito per tutti.

Sviluppatore? Hai l’API con tre taglie: gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano. Andiamo un po' più a fondo.

Architettura e funzionamento

È un sistema unificato che include:
- Modelli veloci (per interazioni comuni),
- Modelli di ragionamento profondo (thinking models),
- Un router in tempo reale che sceglie automaticamente il modello più adatto alla richiesta in base a complessità e contesto

Cosa si dice possa fare

Livello PhD: secondo Sam Altman, GPT-5 offre una competenza comparabile a un dottorato su una vasta gamma di compiti .
Prestazioni di punta: migliora significativamente in scrittura, programmazione, matematica, ragionamento strutturato, salute e analisi .
Ridotte allucinazioni e maggiore affidabilità, con risposte più accurate e istruzioni seguite più fedelmente
Tool calling migliorato, eccelle nel chaining di strumenti complessi in serie o in parallelo, con altissima affidabilità anche su task agentici complessi

Integrazioni

Microsoft: integrato in Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot (public preview), Azure AI Foundry, con accesso esteso per sviluppatori e utenti enterprise
ChatGPT: introduce personalizzazioni (stili conversazionali, integrazione Gmail/Calendar), temi visivi, miglioramenti vocali e modalità intelligenti come “Smart mode”.
Sicurezza: secondo Microsoft il modello ha mostrato uno dei profili di sicurezza migliori testati, resistente a forme comuni di abuso come generazione di malware o truffe .

Prezzi API

GPT-5 (standard) -> ~$1,25 per 1M token input ✕ $10 outputGPT-5 mini/nano -> ~$0,25 / ~$0,05 input; ~$2 / ~$0,40 output

OpenAI

Anthropic Rilascia Claude Opus 4.1: Migliora Codifica e Ragionamento

Anthropic ha rilasciato il 5 agosto Claude Opus 4.1, un aggiornamento del suo modello di punta con miglioramenti specifici in codifica, ragionamento e attività autonome (agentic tasks). La nuova versione è già disponibile per gli utenti a pagamento di Claude e tramite API, oltre che su Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI, mantenendo lo stesso prezzo di Opus 4. Aziende come GitHub segnalano già notevoli guadagni nel refactoring di codice su più file, mentre Rakuten ne loda la precisione nel correggere bug in codebase di grandi dimensioni senza introdurre nuovi errori.

Anth ropic

[Nerd Zone] Tencent lancia i modelli Hunyuan open-source: potenza e versatilità su Hugging Face

Tencent amplia la famiglia dei suoi modelli AI open-source Hunyuan, ora disponibili su Hugging Face con scale di parametri da 0.5B, 1.8B, 4B e 7B. La novità? Una finestra di contesto ultra-lunga da 256K, ragionamento ibrido e agenticità, che si traducono in performance solide su benchmark come BFCL-v3, τ-Bench, C3-Bench, MMLU, GSM8K e MATH. Se vuoi numeri: Hunyuan-7B-Instruct tocca quota 68.5 su C3-Bench, 79.82 su MMLU, 88.25 su GSM8K e 74.85 su MATH, mentre il 4B-Instruct segna 64.3 su C3-Bench. Non manca la tecnologia: Grouped Query Attention (GQA), quantizzazione statica FP8 e INT4 (grazie a GPTQ e AWQ), compressione con AngleSlim e deployment facile su TensorRT-LLM, vLLM o SGLang. Dai test su AIME 2024, OlympiadBench, Livecodebench e DROP, i modelli mostrano una perdita di qualità quasi nulla anche dopo la compressione: su DROP, i risultati oscillano tra 85.7 e 86.0 a seconda delle tecniche. In pratica, hai tra le mani modelli potenti, efficienti e subito integrabili.

Artificial Intelligence News

[AI Open-Weight] OpenAI mette sul tavolo gpt-oss: prestazioni top, costi mini

Una notizia un po' Hype e un po' nerd. Cominciamo.

OpenAI torna protagonista nel mondo dei modelli aperti: dopo GPT-2 nel 2019, ora puoi scaricare, eseguire e modificare liberamente i nuovi LLM direttamente sul tuo laptop o dispositivo locale. Una sorta di tecnowashing arrivato dalle figuracce rimediate con l'uscita di Deep Seek, soprattutto mentre Meta sembra chiudere i rubinetti con i suoi Llama models e i modelli aperti cinesi stanno conquistando sempre più spazio tra sviluppatori e aziende.

Passiamo alla sostanza.

OpenAI presenta gpt-oss-120b (117 miliardi di parametri, 5,1 miliardi attivi) e gpt-oss-20b (21 miliardi di parametri, 3,6 miliardi attivi): due modelli linguistici open-weight pensati per chi vuole prestazioni elevate senza svenarsi in infrastruttura. Entrambi sono disponibili sotto licenza Apache 2.0 e sono stati addestrati su un dataset text-only prevalentemente inglese, con focus su STEM, coding e cultura generale. La compatibilità con la Responses API ti permette di generare output a catena di pensiero completa e strutturati, perfetti per chi lavora su casi d’uso locali, inferenza on-device e sviluppo rapido.

OpenAI ha puntato forte sulla sicurezza: training dedicato, valutazioni e fine-tuning avversariale. I risultati? Su benchmark come Codeforces (Elo rating), HealthBench (Score) e AIME (Accuracy) questi modelli superano i pari open source di taglia simile.

OpenAI

Classifica dei migliori modelli

Dato che la confusione regna sovrana con tutte queste novità, ecco la classifica dei migliori LLM secon LMArena.

LMArena.

Genie 3 di DeepMind: il nuovo passo verso l’AGI

Genie 3 è il nuovo world model sviluppato da DeepMind. Parliamo di una tecnologia che permette a robot e veicoli autonomi di allenarsi in ambienti simulati incredibilmente realistici, creati al volo da semplici prompt testuali. Puoi cambiare scenario in un attimo: oggi un magazzino, domani un’intera città virtuale. Secondo Prof Subramanian Ramamoorthy e Andrew Rogoyski, i world model sono la chiave per portare i robot (e i grandi modelli linguistici) a un livello davvero umano.

Con Genie 3, Google DeepMind porta la generazione di mondi virtuali a un nuovo livello: ambienti interattivi e dinamici, navigabili in tempo reale a 24 fotogrammi al secondo e risoluzione 720p. Genie 3 è stato messo alla prova anche con l’agente generalista SIMA per ambienti 3D, e si collega ai modelli Veo 2 e Veo 3, specializzati nella generazione video. Il risultato? Un ecosistema tecnologico sempre più integrato, dove la creazione automatica di mondi digitali diventa strumento concreto per chi lavora tra innovazione, marketing e business.

DeepMind

[Futuro] Demis Hassabis: l’Intelligenza Artificiale sarà 10 volte più potente (e veloce) della Rivoluzione Industriale

Demis Hassabis, mente di Google DeepMind, non usa mezzi termini: l’AI sta per travolgere tutto, con un impatto dieci volte superiore e forse dieci volte più rapido rispetto alla Rivoluzione Industriale. Il suo obiettivo/previsione è di arrivare all’AGI entro 5-10 anni e spalancare le porte a una 'radical abundance', tra medicine su misura, superconduttori a temperatura ambiente e persino fusione nucleare.

Questo mentre altri già pensano a come usare l'AI nelle armi nucleari.

Mentalizziamo bene questo termine "Radical Abundance". La "radical abundance" (abbondanza radicale) è uno stato in cui una risorsa chiave, come l'energia o l'informazione, diventa così accessibile e a basso costo da essere quasi gratuita. Una condizione che stravolge completamente i modelli economici e sociali esistenti, che sono invece basati sulla scarsità di quella stessa risorsa.

La domanda che dobbiamo porci è sempre la stessa: 'radical abundance' per chi? Se è per tutti, andiamo verso il socialismo, ma se il modello rimane quella capistalista, andiamo verso la monarchia tecnologica e l'irrilevanza economica. irrilevanza economica significa che siamo superflui.

[Nerd Zone] L'AI che pensa (e scrive) come te. Google presenta TTD-DR

Google ha appena svelato Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR), un agente AI che prende ispirazione dal modo in cui scrivi e ragioni per rivoluzionare la ricerca aziendale. Sfruttando meccanismi di diffusione e algoritmi evolutivi come Denoising with Retrieval e Self-Evolution, TTD-DR mette in fila i big del settore: supera OpenAI, Perplexity, Grok DeepSearch e GPT-Researcher sia nella generazione di report long-form (win rate del 69,1% e 74,5%) sia sui compiti di multi-hop reasoning, dove registra miglioramenti del 4,8%, 7,7% e 1,7%. Il tutto grazie anche a Gemini 2.5 Pro e all’Agent Development Kit (ADK), con test su benchmark di peso come DeepConsult, LongForm Research dataset, Humanity’s Last Exam (HLE) e GAIA. Alla base c’è un approccio draft-centrico che combina chain-of-thought, best-of-N sampling e Monte-Carlo Tree Search. Rujun Han, ricercatore di Google, punta il dito su questa architettura come la possibile base per i futuri agenti AI complessi: altamente adattabile, pronta a scalare anche sui task più intricati delle imprese.

VentureBeat

[AI & Browser] The Browser Company lancia Dia Pro

The Browser Company lancia Dia Pro, il suo browser caricato a intelligenza artificiale, con un abbonamento da $20 al mese. Se sei abituato a usare gratis le funzioni AI, preparati a qualche limitazione: ora l’accesso illimitato è solo per chi paga. Josh Miller, CEO con la vista lunga, ha già annunciato che arriveranno altri piani – si parte da $5 e si può arrivare a centinaia di dollari al mese, per rispondere a ogni esigenza, dal freelance all’azienda. Questo cambio di passo arriva dopo una raccolta di $128 milioni, con investitori come Pace Capital, Next Play Ventures, e nomi pesanti come Jeff Weiner, Ev Williams, Dylan Field, Akshay Kothari e Jason Warner.

TechCrunch

La Nuova Frontiera dell'IA: Profeti a Pagamento e Redenzione via App

Chiudiamo questa edizione con una notizia curiosa.

L'AI dopo aver imparato a imitare testi e immagini umane, ora sta imparando a imitare Dio. App e chatbot come "AI Jesus" e "Text with Jesus" spuntano online, promettendo un filo diretto con il divino. Questo, mentre si scopre che dietro a queste nuove icone sacre non ci sono chiese o sinodi, ma quasi esclusivamente aziende private a scopo di lucro.

Analizziamo a fondo questa dinamica: la commercializzazione del sacro.

Una risorsa da sempre intangibile come la guida spirituale viene trasformata in un prodotto digitale. Viene resa immediatamente accessibile, quasi gratuita, ma all'interno di un modello che ne sovverte la natura, basandola non sulla teologia delle Scritture ma sulle metriche di coinvolgimento e sui ricavi pubblicitari.

Se l'AI divina potrebbe diventare un magnete per i fedeli in cerca di conforto, muovendoci verso una nuova forma di evangelizzazione. Ma se il modello rimane quello del profitto, come dimostrano le pubblicità e gli abbonamenti premium, allora andiamo verso un supermercato della fede, dove la teologia più popolare e redditizia vince. Come era quella cosa dei mercanti del tempio? Il risultato è un potenziale strumento di manipolazione spietata. L'utente diventa un consumatore di spiritualità e la sua fede un dato da monetizzare. Il rischio finale è la svendita della coscienza, una condizione in cui diventiamo superflui persino nella nostra ricerca di significato.

The Conversation

Se hai apprezzato queste informazioni, aiutatemi a crescere: condividile con la tua rete di colleghi e amici e invitatali a iscriversi per diffondere la conoscenza. Continuate a seguirci per rimanere sempre aggiornati nel mondo dell'intelligenza artificiale e scoprire nuove opportunità.