[Follow the Money] Teal: perché cercare lavoro da soli quando puoi avere un AI che ti aiuta?

Teal, ha appena raccolto 7,5 milioni di dollari in un round di Serie A, portando il totale a 19 milioni. Chi ha messo i soldi? CityLight Capital e Flybridge, con un cameo di Rethink Capital Partners e Lerer Hippeau. Cosa fanno con tutti quei soldi? Semplice: ti aiutano a non fare più errori imbarazzanti durante i colloqui. Le funzionalità principali sono l'AI Interview Coach che simula le interviste e l'Offer Evaluation Tool che analizza le offerte di lavoro. Con 2 milioni di utenti e 400.000 interviste abilitate, Teal promette di ridurre il tempo di preparazione delle candidature del 97%. Gli Hr usano l'AI per selezionarti e tu usi l'AI per farti selezionare. Sembrano le battaglie tra Megaloman e i robottoni dinosauro giapponesi (quanto sono boomer). Chi vincerà? siliconvalleyjournals.com

[REPORT] LinkedIn ti dice cosa devi sapere per non essere un marketer fallito

LinkedIn ha rilasciato un nuovo report, il LinkedIn Marketing Jobs Outlook, per dirti che l’intelligenza artificiale è il nuovo capo del marketing. Ma non disperare: c’è anche qualche buona notizia. Il settore sta crescendo, e per non rimanere indietro, LinkedIn ha sfornato un’infografica sulle competenze più richieste. Spoiler: se qualche tuo amico non sa cos’è l’AI, può iniziare a preoccuparsi, digli di iscriversi alla newsletter per salvarsi. Il rapporto punta a migliorare le prospettive lavorative entro il 2025, ma nel frattempo, aggiorna il tuo CV, io lo faccio questa settimana. Social Media Today

[Nerd Allert] LLaSA: perché parlare quando puoi far parlare un modello?

I nerd sono le nuove Rockstar e quindi ho pensato di trovare qualcosa anche per loro. LLaSA, è modello per chi ama far parlare i computer. Basato su LLaMA e infarcito di token vocali dal codebook XCodec2, questo modello TTS è stato addestrato su 250.000 ore di chiacchiere cinese-inglesi. Può generare parlato da testo o da un prompt vocale, con parametri regolabili come temperatura e campionamento. L’output? Un audio a 16000Hz che suona quasi umano. Quasi. Disponibile su Hugging Face sotto licenza CC BY-NC-ND 4.0, è perfetto per chi vuole giocare con la sintesi vocale, ma senza farlo diventare un business. Ah, e se vuoi addestrarlo da zero o testarne la scalabilità, ci sono i repository LLaSA Training e LLaSA Testing. Hugging Face

Humanity's Last Exam: L'IA si prende una bella batosta

'Humanity's Last Exam' è il nuovo benchmark multi-modale che mette in ginocchio i modelli di linguaggio dell'intelligenza artificiale mostrandone i limiti e quanto ancora c'è da fare. Con 3,000 domande su oltre 100 materie, create da quasi 1,000 esperti di oltre 500 istituzioni, questo test è l'incubo peggiore degli sviluppatori. E infatti, i modelli di IA attuali, come il tanto decantato DeepSeek-R1, si arrendono con un misero 9,4% di accuratezza. Che disastro. I benchmark esistenti, come MMLU, sono diventati una passeggiata, con modelli che superano il 90% di accuratezza. Ma qui si parla di un altro livello. I creatori prevedono che i modelli potrebbero raggiungere il 50% di accuratezza entro la fine del 2025, ma anche allora, sarà solo conoscenza specialistica, non intelligenza generale. Insomma, l'IA ha ancora molta strada da fare prima di poter dire di aver capito qualcosa. Humanity's Last Exam: Una Nuova Sfida per i Modelli di Intelligenza Artificiale

[Follow the Money] Origami Agents

Origami Agents, la startup incubata da Y Combinator, ha appena incassato 2 milioni di dollari per far fare meno fatica ai team di vendita. Fondata da Kenson Chung, un 22enne che ha mollato l'UCL, e Finn Mallery, ex-Fizz, questa azienda ha già generato 50.000 dollari di entrate mensili ricorrenti in soli otto settimane di beta. La loro AI analizza job posting, social media e attività degli impiegati per trovare opportunità di vendita, risparmiando fino a tre ore al giorno ai venditori. E non è tutto: il loro tasso di chiusura email è quattro volte superiore alla media del settore. VentureBeat

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