Benvenuti alla vostra dose quotidiana di innovazione targata AI News 24 by Marketing Hackers. Un concentrato di notizie su AI, neuroscienze e tecnologie dirompenti che stanno ridisegnando il panorama globale. Linker Vision e NVIDIA uniscono le forze per l’adozione della visione artificiale nel business. Amazon sfrutta l’AI generativa per consegne più efficienti. L’AI prevede le malattie cardiache salvando vite. Concorsi di bellezza virtuali e tecnologie di marketing avanzate. Ma anche ombre etiche nell’uso distorto dell’AI. Restate sintonizzati per restare al passo con i cambiamenti tecnologici che stanno plasmando il futuro. Iscrivetevi a Marketing Hackers e attivate le notifiche per non perdere aggiornamenti, approfondimenti e opportunità nell’era dell’AI.

Collaborazione tra Linker Vision e NVIDIA per l’IA che vede

Linker Vision, ha annunciato una collaborazione con NVIDIA per accelerare l’adozione dell’“IA che vede” in ambito aziendale. Integrando la piattaforma software NVIDIA AI Enterprise, che include strumenti e framework avanzati, Linker Vision punta a potenziare le imprese raggiungendo nuovi livelli di efficienza, produttività e sicurezza.

L’accordo prevede anche l’uso dei microservizi di inferenza NVIDIA NIM, permettendo a Linker Vision di sfruttare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e modelli visivi di grandi dimensioni (LVM) per migliorare le intuizioni a livello aziendale nella sua piattaforma di IA visiva. Questa partnership mira a stimolare l’innovazione nell’intelligenza artificiale e la trasformazione digitale, con particolare attenzione alle iniziative di Smart City di Taiwan.

🔗 Linker Vision to Accelerate Vision AI Adoption in Collaboration with NVIDIA

Amazon adotta l’AI generativa per ridurre le consegne danneggiate e errate

Amazon ha introdotto un mix tra l’intelligenza artificiale generativa e la tecnologia di visione artificiale per identificare problemi con i prodotti prima della loro consegna ai clienti. Il sistema, denominato Project P.I., scansiona gli articoli mentre transitano nei centri di distribuzione di Amazon, segnalando quelli danneggiati o non conformi. Questo approccio permette di diminuire il numero di resi e le relative emissioni di carbonio. Inoltre, Amazon utilizza un modello linguistico multimodale (Multi-Modal LLM) per analizzare feedback e immagini dei clienti, al fine di comprendere le cause di tali problemi e prevenirle in futuro. L’azienda considera questa applicazione dell’intelligenza artificiale generativa un’importante innovazione che avvantaggia sia i clienti che l’ambiente 🌍. Per ulteriori dettagli, visitate TechSpot.

Intelligenza artificiale prevede malattie cardiache: studio di Oxford

Ricercatori dell’Università di Oxford hanno usato l’AI per analizzare scansioni TC cardiache e dati clinici di oltre 40.000 persone, con l’obiettivo di prevedere eventi cardiaci gravi come infarti, insufficienza cardiaca o morte cardiaca. La tecnologia utilizza l’AI per rilevare il livello di infiammazione nelle arterie cardiache, invisibile all’occhio umano, e combina queste informazioni con lo storico clinico del paziente per generare un punteggio di rischio personalizzato. Questo punteggio può predire con precisione la probabilità di eventi cardiaci nei successivi dieci anni. Attualmente, questa innovazione è in fase di sperimentazione in diversi ospedali del Regno Unito, con l’intento di integrarla nei protocolli del NHS, per consentire ai medici di intervenire tempestivamente e prevenire decessi correlati a patologie cardiache. Per ulteriori dettagli, visitare Computer Weekly.

U.S. Bank utilizza l’AI per ottimizzare le sue campagne di marketing

U.S. Bank ha scelto una nuova via per migliorare la sua campagna di marketing “The Power of Us”, collaborando con Supernatural AI. Questa partnership ha permesso di creare modelli di pubblico, rappresentati da avatar, per diversi segmenti target. Gli avatar sono stati usati per testare e affinare sia la strategia che la creatività della campagna. Il progetto include un video principale narrato dall’attore Jake Gyllenhaal e mira a coinvolgere una vasta gamma di pubblici, dai proprietari di aziende ai dipendenti della banca. Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale, la campagna è stata sviluppata e lanciata in meno di quattro mesi. Per ulteriori informazioni, visita Marketing Dive.

Adobe e l’etica dell’AI: il caso Ansel Adams

Adobe è stata criticata pubblicamente dall’erede del fotografo Ansel Adams per aver offerto opere d’arte generate da intelligenza artificiale “ispirate” ai lavori di Adams, violando le stesse politiche aziendali che vietano l’uso dei nomi o delle opere di altri artisti. Sebbene Adobe abbia prontamente rimosso le immagini incriminate e riconosciuto la violazione, l’erede di Adams ha manifestato insoddisfazione per la risposta dell’azienda, esortandola a essere più attenta nel monitorare tali problematiche sulla propria piattaforma. Questo episodio evidenzia le sfide più ampie affrontate dalla comunità creativa con la crescente diffusione degli strumenti di AI generativa, sollevando preoccupazioni riguardanti la violazione del copyright e la possibile compromissione dell’integrità artistica.

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Primo concorso di bellezza per influencers AI

Fanvue ha lanciato il primo concorso di bellezza al mondo dedicato ai creatori di intelligenza artificiale. Tra i dieci semifinalisti spiccano influencer digitali come Seren Ay, Aiyana Rainbow e Kenza Layli, ognuno con un mix di avvenenza fisica e personalità online curate. Questo evento solleva interrogativi su come questi concorrenti generati dall’AI riflettano stereotipi sociali legati ai canoni tradizionali di bellezza. L’ascesa degli AI influencer sta ampliando il divario tra influencer umani e virtuali, aumentando le preoccupazioni sulla perpetuazione dei pregiudizi legati all’aspetto fisico. Sebbene il concorso intenda valutare i partecipanti oltre l’aspetto estetico, resta da vedere se le competizioni di bellezza generate dall’intelligenza artificiale non facciano altro che rafforzare le discriminazioni esistenti. Per ulteriori dettagli, è possibile consultare l’articolo su Wired 🌐.

NVIDIA NIM per Llama 3 ora disponibile

NVIDIA ha annunciato la disponibilità di NVIDIA NIM per Llama 3, una soluzione avanzata che permette alle organizzazioni di implementare applicazioni di intelligenza artificiale generativa mantenendo il controllo sui propri dati e proprietà intellettuali. La piattaforma offre funzionalità come API conformi agli standard del settore, container preconfigurati per i modelli più recenti e il supporto per modelli personalizzati. Questa innovazione mira ad accelerare e ottimizzare l’implementazione delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa su qualsiasi infrastruttura, rappresentando un passo importante nello sviluppo delle tecnologie AI. Per ulteriori dettagli, è possibile visitare il sito ufficiale di NVIDIA.

OpenAI e la sfida dell’interpretabilità

Nonostante gli investimenti miliardari nello sviluppo di tecnologie avanzate, OpenAI fatica a comprendere il funzionamento delle proprie intelligenze artificiali. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha ammesso che la società non ha ancora risolto il problema dell’interpretabilità, ossia la capacità di risalire alle decisioni e agli output di un modello AI attraverso i dati e gli algoritmi sottostanti. Questo mette in luce un problema più ampio nell’industria dell’AI, dove i ricercatori faticano a spiegare i meccanismi interni dei complessi modelli di machine learning. Altre aziende del settore, come Anthropic, stanno cercando di ‘aprire la scatola nera’ per ottenere maggiori informazioni sui loro modelli. La mancanza di interpretabilità nei sistemi AI avanzati è una preoccupazione significativa, date le potenziali implicazioni di uno sviluppo incontrollato dell’AI.

Per ulteriori dettagli, si può consultare l’articolo completo su Futurism.

Stable Diffusion 3 Medium: il Nuovo Capolavoro del Text-to-Image AI

È imminente il lancio di Stable Diffusion 3 Medium, il sistema di generazione di immagini da testo più avanzato sviluppato dalla società Stability AI. Questo sistema promette di migliorare notevolmente la qualità e le capacità della generazione di immagini basata su testo, segnando un ulteriore progresso nel campo dell’AI e delle sue applicazioni nei processi creativi e di creazione di contenuti. Sebbene l’articolo non fornisca dettagli tecnici specifici o tempistiche di rilascio, suggerisce che il nuovo Stable Diffusion 3 Medium migliorerà il fotorealismo e il testi nelle immagini. 🌐 Per ulteriori informazioni, puoi richiedere di scaricare il modello qui.

AI e previsioni meteo: una trasformazione in atto

L’intelligenza artificiale sta apportando grandi progressi nel campo delle previsioni meteorologiche, come evidenziato in un recente articolo pubblicato su Ars Technica). I sistemi di AI stanno sfruttando enormi quantità di dati, come quelli forniti dall’ERA5 del Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine, per produrre previsioni del tempo che già superano i modelli meteorologici globali tradizionali.

Un punto di interesse particolare è rappresentato dalla startup WindBorne Systems, che sta progettando palloni meteorologici per raccogliere ulteriori dati atmosferici al fine di migliorare le previsioni. L’articolo esplora come l’AI stia trasformando il campo della meteorologia, permettendo previsioni del tempo più precise ed efficienti. 🌦️

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