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Gli scenari mutevoli richiedono un approccio dinamico: per questo ci concentriamo su ciò che conta di più, offrendovi una panoramica delle notizie più rilevanti e promettenti del mondo dell’intelligenza artificiale.

Inizio di settimana fiacco, ma succoso nel mondo AI. Oggi analizziamo l’uso dell’AI fatto da Imran Khan per il suo discorso di vittoria in Pakistan, la sfida di Lenovo a Windows 11 con un proprio sistema operativo basato su AI e come Minecraft è diventato uno strumento chiave per lo sviluppo di AI adattabili. Infine, osserviamo come Meta sta pianificando di introdurre i propri chip AI nel 2024.

AI: il nuovo Primo Ministro Pakistano proclama la vittoria con un video AI perché in prigione

L’intelligenza artificiale ha fatto parlare di se nelle ultime elezioni in Pakistan, permettendo a Imran Khan, l’ex primo ministro, di fare il suo discorso di vittoria nonostante fosse in prigione. Il suo partito, il Pakistan Tehreek-e-Insaf (PTI), ha sorpreso tutti con una vittoria clamorosa, scuotendo la scena politica. Il discorso, creato da un’IA con tono leggermente robotico, incita i suoi seguaci a difendere il successo contro i tentativi del suo avversario Nawaz Sharif di mettere in dubbio i risultati delle elezioni.

Per saperne di più, visita The New York Times.

Lenovo Sfida Windows 11 con il suo AI OS

Lenovo sta sviluppando un sistema operativo basato sull’intelligenza artificiale (AI OS), rivelato da Liu Jun al CES 2024. Questa iniziativa fa parte della strategia di intelligenza completa dell’azienda, con l’obiettivo di competere direttamente con Windows 11. Il nuovo AI OS è concepito per dispositivi multi-terminali, con un focus su PC con AI e agenti personali. Lenovo prevede di lanciare una serie di PC AI nella prima metà dell’anno. Questi dispositivi supporteranno interazioni in linguaggio naturale multimodale, migliorando la comprensione delle richieste degli utenti. Lenovo sta inoltre lavorando su terminali intelligenti dotati di AI, enfatizzando l’importanza della privacy e della sicurezza. L’obiettivo è di potenziare l’ecosistema dei PC AI e promuovere lo sviluppo del proprio hardware basato su AI.

Scopri di più su TechRadar.

Minecraft per Sviluppare AI Adattabili 🎮🤖

Minecraft sembra essere una risorsa chiave nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (AI) in grado di gestire compiti variabili come farebbe un essere umano. Steven James e il suo team dall’Università del Witwatersrand hanno introdotto MinePlanner, un benchmark in Minecraft per valutare l’intelligenza generale di un’AI. Questo test valuta la sua capacità di ignorare informazioni irrilevanti mentre risolve problemi complessi e multistep. Questo metodo si distacca dall’addestramento tradizionale dell’AI, che addestra i modelli con dati specifici per compiti definiti. L’obiettivo è di sviluppare un’intelligenza artificiale generale (AGI) che possa muoversi tra i problemi caotici del mondo reale senza istruzioni dettagliate umane. MinePlanner offre 45 sfide su tre livelli di difficoltà, richiedendo dalle AI pianificazione strategica e azioni intermedie. Le prove con le AI di pianificazione avanzata, ENHSP e Fast Downward, hanno mostrato i loro limiti, nessuna delle quali è riuscita a superare i livelli più difficili, sottolineando la difficoltà nello sviluppare AI capaci di selezionare e prioritizzare autonomamente le informazioni rilevanti.

Per approfondimenti, visita New Scientist.

Meta Introduce i Propri Chip AI nel 2024

Per diminuire la sua dipendenza dai chip H100 di Nvidia, Meta ha annunciato che dal 2024 implementerà i propri chip AI Artemis nei suoi data center. Questi chip, specifici per operazioni di inferenza AI, potrebbero consentire a Meta di risparmiare milioni sui costi energetici e di acquisizione dei chip. Nonostante l’adozione dei propri chip, Meta continuerà a utilizzare 350.000 GPU Nvidia H100. Questo investimento in capacità di calcolo migliorerà i prodotti AI generativi di Facebook, Instagram e WhatsApp. Mark Zuckerberg, CEO di Meta, ha sottolineato come i chip di Meta e le GPU di Nvidia collaboreranno per assicurare prestazioni e efficienza eccellenti. Questa novità rappresenta un passo significativo per il progetto AI silicon di Meta, dopo un periodo di preferenza per le GPU di Nvidia.

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