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🔍 Temi in evidenza:
- OpenAI sfida i giganti tech con ChatGPT Plus e il GPT Store.
- MMGuardian e Samsung per una nuova era di sicurezza dei minori.
- La gestione della salute si trasforma con l'AI e il ML, promettendo una crescita esponenziale entro il 2025.
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OpenAI ha introdotto ChatGPT Plus e il GPT Store, un'app store per la condivisione di bot personalizzati basati su ChatGPT, disponibile per gli abbonati a ChatGPT Plus al costo di $20 al mese. Questa espansione mira a monetizzare la tecnologia di OpenAI, posizionandola come concorrente di aziende come Google e sfruttando un significativo investimento da parte di Microsoft. Il GPT Store, alimentato da GPT-4, permette anche ai non sviluppatori di distribuire applicazioni, segnalando il passaggio di OpenAI verso un modello di business for-profit e valutando la startup oltre $80 miliardi.
Marketing Hackers ha pubblicato già due GPT per la correzione di bozze in italiano e in inglese.
MMGuardian ha lanciato uno smartphone AI-powered per bambini in collaborazione con Samsung, presentato al CES 2024 e focalizzato sulla sicurezza dei minori. Utilizzando l'AI per rilevare comportamenti rischiosi come il sexting, il telefono rappresenta il risultato degli sforzi continui di MMGuardian per potenziare i controlli parentali e affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza dei bambini. Con un insieme di funzionalità per il monitoraggio e l'allerta, la tecnologia di MMGuardian riflette il suo impegno come innovatore nella sicurezza dei bambini fin dalla sua fondazione nel 2012.
L'AI e il ML stanno rivoluzionando la gestione della salute con un focus su dati di alta qualità e algoritmi equi e scalabili per dispositivi come i CGM e la tecnologia dei sensori RF. Questi progressi stanno migliorando il monitoraggio non invasivo, in particolare per la gestione del diabete, e potenziando l'interoperabilità dei dispositivi medici. L'industria sanitaria prevede una crescita annuale dell'AI del 50% entro il 2025, promuovendo innovazioni come il monitoraggio della glicemia non invasivo e l'integrazione di dati multi-modalità per le condizioni croniche.
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