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🔍 Oggi in evidenza:
- Google Chrome M121: nuove funzioni AI per organizzare schede e personalizzare temi.
- RagaAI: finanziamento di $4.7 milioni per migliorare qualità e sicurezza dei modelli AI.
- BMW e Figure: collaborazione per integrare robot umanoidi nella produzione di auto.
- GPT-4 di OpenAI: analisi su prestazioni ed efficienza delle nuove versioni del modello linguistico.
Google Chrome M121 apre una nuova fase per l’esperienza utente, con tre funzioni AI per gli utenti statunitensi su Mac e PC. Il “Tab Organizer” usa l’AI per raggruppare schede simili, riducendo il disordine. “Create with AI” consente di creare temi personalizzati con un modello di diffusione testo-immagine. “Help Me Write” aiuta a scrivere e migliorare testi web, adattandosi alle preferenze dell’utente. Google, attenta alla privacy e sicurezza, ha disattivato queste funzioni per gli account aziendali e scolastici.
RagaAI ha ottenuto $4.7 milioni da pi Ventures per rafforzare la sua piattaforma di test AI, che fa fino a 300 test per individuare e correggere problemi nei modelli AI. La piattaforma usa i modelli RagaDNA per creare dati significativi, utili per identificare e risolvere problemi come il bias e il data drift. La tecnologia RagaAI è già in uso da aziende Fortune 500, segno della crescente domanda di strumenti di deployment AI affidabili.
BMW ha annunciato una partnership con Figure per portare robot umanoidi nello stabilimento di Spartanburg, South Carolina. Alti 5 piedi e 6 pollici, sono progettati per lavori pericolosi o indesiderati, con l’obiettivo di aumentare produttività e sicurezza. L’implementazione iniziale prevede piccole quantità, con piani di espansione basati sulle prestazioni. Questo passo verso la robotica autonoma solleva questioni sull’impatto dell’automazione sul lavoro.
Le nuove versioni di GPT-4 di OpenAI non battono sempre le precedenti. GPT-4-Turbo ha un rating Elo più alto dei successivi modelli. La riduzione delle prestazioni potrebbe derivare da tentativi di tagliare i costi, come la quantizzazione, che impatta precisione e reattività. Questo segnala una preferenza per l’efficienza rispetto alla potenza nello sviluppo AI, basata su costi e infrastruttura, incluso il funzionamento su dispositivi diversi come smartphone.
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