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🔍 Oggi esploriamo: la corsa agli investimenti miliardari nello sviluppo di modelli linguistici avanzati, l’ascesa dei cloud alternativi per GPU economiche, le innovazioni di StoryDiffusion nella generazione di immagini e video, e la strategia di ElevenLabs contro i deepfake audio tramite watermark digitali.
Microsoft Investe 2,2 Miliardi di Dollari in Malaysia per AI e Infrastrutture Cloud
Microsoft ha annunciato un investimento di 2,2 miliardi di dollari in Malaysia per potenziare le infrastrutture di intelligenza artificiale (AI) e cloud del Paese. L’investimento, annunciato dal CEO di Microsoft Satya Nadella a Kuala Lumpur, comprende la creazione di un Centro di Eccellenza per l’AI e la formazione di 200.000 persone nel campo delle tecnologie digitali.
Satya Nadella ha dichiarato: “Siamo impegnati a supportare la trasformazione digitale della Malaysia e a garantire benefici per tutti i malaysiani.” Il Ministro degli Investimenti, del Commercio e dell’Industria della Malaysia, Zafrul Abdul Aziz, ha sottolineato l’importanza dell’investimento come segno di una partnership profonda e basata sulla fiducia con Microsoft.
Questo annuncio segue gli investimenti multimiliardari di Microsoft in Indonesia e Thailandia annunciati in precedenza nella settimana.
Fonte: Al Jazeera
StoryDiffusion: Innovazione nella Generazione di Immagini e Video
Il progetto StoryDiffusion, presentato da Byte Dance su GitHub ed ora disponibile a tutti su Hugging Face, introduce un metodo per mantenere coerente nella creazione di immagini e video a lunghi. Il cuore di questo progetto è la capacità di creare immagini fedeli ai personaggi e di prevedere il movimento nei video di lunga durata. Le applicazioni includono la realizzazione di fumetti, la conversione di immagini in video e la produzione di video lunghi in due fasi.
ElevenLabs Sfida i Deepfake Audio con Watermark Digitali
Nel mondo sempre più preoccupato dai deepfake audio, ElevenLabs, pioniere nella tecnologia vocale AI, ha presentato una soluzione che non ostacola il progresso tecnologico. Mati Staniszewski, CEO dell’azienda, afferma che la soluzione definitiva al problema consiste nell’inserire watermark digitali nelle voci sintetizzate. Questo permetterebbe di riconoscere le voci autentiche da quelle false. Grazie a questa strategia, ElevenLabs ha firmato un accordo con altre aziende di AI per combattere l’uso scorretto dei deepfake nelle elezioni del 2024. La tecnologia di ElevenLabs offre ampie possibilità anche nel supportare individui con malattie neurodegenerative nella comunicazione e nel promuovere lo scambio culturale a livello internazionale. Nonostante i vantaggi e gli sforzi per la sicurezza, esistono ancora incertezze riguardo al possibile uso improprio di questa tecnologia. Per saperne di più, visita Business Insider.
Bull Run Tecnologica: Miliardi Investiti nello Sviluppo AI
Un recente articolo su VentureBeat segnala un importante cambiamento nel settore dell’intelligenza artificiale. I costi per addestrare modelli linguistici avanzati come GPT-4 e Claude 3 stanno raggiungendo cifre vicine al miliardo di dollari. Con l’aumento della complessità e delle capacità di questi modelli, anche le spese per il loro sviluppo crescono esponenzialmente. Ciò sta portando a una concentrazione del mercato AI nelle mani di grandi aziende tecnologiche. Questa situazione è paragonabile a quella dell’industria dei semiconduttori, dominata da pochi attori che possono permettersi impianti di fabbricazione da miliardi di dollari, sottolineando la necessità di sostenere progetti open-source e iniziative collaborative per rendere lo sviluppo dell’AI più equo e accessibile, aumentando le possibilità di innovazione.
La crescita dei Cloud Alternativi per GPU Economiche
L’industria dei cloud alternativi sta vivendo un periodo di forte crescita, spinta dalla crescente domanda di infrastrutture basate su GPU, fondamentali per i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale generativa. L’articolo su TechCrunch evidenzia come aziende quali CoreWeave, Lambda Labs, Voltage Park e Together AI stiano emergendo come i fornitori preferiti grazie alla loro capacità di offrire risorse GPU a costi inferiori e con maggiore accessibilità rispetto ai giganti del settore. Questi nuovi attori stanno guadagnando popolarità per i loro prezzi competitivi e per una disponibilità più estesa rispetto ai colossi iperscalari. Nonostante il successo di questi fornitori, restano dubbi sulla sostenibilità a lungo termine di questa tendenza, specialmente per quanto riguarda gli investimenti dei grandi fornitori di cloud in soluzioni hardware personalizzate per ridurre la loro dipendenza dalle GPU Nvidia.
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