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🔍 Oggi sotto i riflettori: l’atteso GPT-5 di OpenAI, Quiet-STaR che impara a ragionare autonomamente, AnimateDiff-Lightning di ByteDance per generare video a velocità luce. Stability AI affronta sfide interne, mentre RAGTune ottimizza i flussi di lavoro RAG
🚀 GPT-5 In Arrivo
È in vista GPT-5, la nuova versione del modello di linguaggio AI che dà vita a ChatGPT. Secondo le ultime notizie, OpenAI ha in programma di presentare GPT-5 a metà del 2024. Alcuni clienti aziendali hanno già visto in anteprima le capacità del nuovo modello. GPT-5 viene lodata per essere “davvero ottima” e “notevolmente superiore” al suo predecessore, offrendo innovazioni come l’introduzione di agenti IA. OpenAI è ancora impegnata nell’addestramento di GPT-5 e nella realizzazione di test di sicurezza interni prima del lancio ufficiale.
Quiet-STaR: l’IA che Impara a Ragionare da Sola
Gli scienziati hanno creato Quiet Self-Taught Reasoner (Quiet-STaR), un modello di intelligenza artificiale che impara da solo a ragionare prima di rispondere. Basato su Mistral 7B, mostra agli utenti il suo percorso decisionale per migliorare l’accuratezza. Anche se ha potenziato le sue abilità di ragionamento, incontra difficoltà con il ragionamento basato sul senso comune. I ricercatori sperano che Quiet-STaR possa ridurre il gap tra i modelli linguistici e le capacità di ragionamento dell’uomo.
Fonte: Futurism
ByteDance Lancia AnimateDiff-Lightning: Generazione Video a Velocità Luce 🚀
ByteDance ha lanciato AnimateDiff-Lightning, un modello innovativo che trasforma testo in video a una velocità dieci volte superiore al suo predecessore, AnimateDiff. Questo modello, derivato da AnimateDiff SD1.5 v2, offre checkpoint per lavorare con 1, 2, 4 e 8 passaggi. AnimateDiff-Lightning è ideale per lavorare con stili come Realistico, Anime e Cartoon. Esplorando diverse configurazioni, si possono raggiungere risultati ottimali. È consigliato usare Motion LoRAs con intensità da 0.7 a 0.8 per minimizzare i watermark. Grazie alla sua rapidità e efficienza, AnimateDiff-Lightning apre le porte a nuove possibilità nella creazione di video in tempo reale, facilitando per gli sviluppatori la produzione di esperienze visive dinamiche e avvincenti.
Stability AI: Problemi Interni Mettono in Difficoltà il Gigante dell’IA
Stability AI, affronta gravi problemi interni. Conosciuta per il suo potente generatore di immagini da testo, ha assistito alla partenza di numerosi sviluppatori AI cruciali, mettendo in discussione le sue fondamenta. Queste dimissioni la collocano in una condizione delicata, affrontando difficoltà finanziarie e un costante cambio di leadership. La perdita dei suoi sviluppatori, pilastri della sua tecnologia, solleva interrogativi sul suo futuro. Le sfide si aggravano con le finanze in calo, le affermazioni ingannevoli sul lavoro dei dipendenti e le critiche per aver duplicato dati dai concorrenti.
Fonte: Futurism
RAGTune: Un Nuovo Strumento Open-Source per Migliorare i Flussi RAG
RAGTune è uno strumento open-source destinato a perfezionare e calibrare i flussi di lavoro RAG. Gli utenti ora possono valutare modelli di embedding, parametri, query e retriever per potenziare le loro applicazioni RAG. Questo strumento offre la possibilità di scegliere tra diversi fornitori di embedding e di testare tecniche avanzate come HyDe, Multi Query, RAG Fusion, Step-Back e Decomposizione della Query. RAGTune favorisce anche l’integrazione con vari provider, impiega Rerankers per la riorganizzazione e mette a disposizione un’interfaccia utente semplice grazie a Streamlit. Si prevede l’introduzione dell’ottimizzazione automatizzata nei prossimi aggiornamenti.
🎯🩺 L’intelligenza artificiale guida verso trattamenti su misura per la tubercolosi
Il progresso nel campo dell’intelligenza artificiale, secondo recenti ricerche condotte dall’Università del Michigan, potrebbe condurre a una personalizzazione più efficace dei trattamenti per la tubercolosi. Analizzando oltre 5.000 insiemi di dati di pazienti provenienti da dieci nazioni, i ricercatori hanno creato uno strumento di IA capace di prevedere la risposta ai trattamenti per la tubercolosi con una precisione dell’83%, superando di gran lunga i modelli di IA precedenti. Questo strumento offre proiezioni sull’evoluzione del paziente basate su una varietà di fattori: esami clinici, immagini mediche, prescrizioni, dati demografici, storia dei trattamenti e informazioni sui ceppi di TB. In particolare, ha evidenziato l’importanza della nutrizione, associando un indice di massa corporea inferiore al mancato successo del trattamento e rivelando l’efficacia delle combinazioni di farmaci sinergici per il buon esito delle cure. Queste informazioni fondamentali favoriranno lo sviluppo di terapie sempre più mirate per i pazienti affetti da tubercolosi.
👥🌍 Fonte: The Conversation
🌊 Aziende di Tech-Sostenibilità Usano l’IA per Migliorare la Salute degli Oceani
La tecnologia al servizio della sostenibilità sta diventando un cardine nel settore dell’intelligenza artificiale. Numerose imprese si avvalgono dell’IA per fronteggiare questioni critiche come l’inquinamento marino da plastica, il consolidamento dei coralli e la gestione di attività di acquacoltura. Ad esempio, CleanHub, iniziativa di Berlino avviata nel 2019, ha sviluppato una piattaforma basata sull’IA per impedire alla plastica non riciclabile di raggiungere gli oceani. Questa società ha rimosso oltre 8 milioni di chilogrammi di detriti di plastica e collabora con brand internazionali per diffondere la propria missione. Un’altra azienda, Red Sea Global, utilizza l’IA per rigenerare i coralli, analizzando tassi di accrescimento e condizioni di benessere dei coralli.
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