🌐 Benvenuti a AI News 24, il vostro briefing quotidiano sulla tecnologia dell’Intelligenza Artificiale, offerto da Marketing Hackers. Oggi esploreremo la crescente importanza dei bot intelligenti e di come l’intelligenza artificiale stia rivoluzionando l’interazione tra utenti e software.
Con l’ascesa di Command-R, che promette efficienza nell’automazione aziendale e le recenti acquisizioni di Apple, si intravede un futuro di nuove prospettive di automazione e interazione. Bisogna guardare avanti per cogliere le opportunità offerte dalle più recenti scoperte nel campo dell’IA.
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Command-R introduce Tool Use 🚀
Command-R introduce Tool Use, un sistema che consente ai modelli di linguaggio di lavorare con strumenti scelti dagli utenti per compiere attività avanzate. Questo include automatizzare la gestione dei ticket di assistenza e aggiornare i dati CRM. L’API di Tool Use crea payload API per controllare app esterne, aumentando la produttività. Le risposte di Command-R, migliorate con citazioni, trasformano i chatbot in veri e propri assistenti di ricerca. Collegandosi con sistemi esterni tramite Tool Use, si possono creare flussi di lavoro automatizzati, battendo per flessibilità e efficienza rivali come Llama 2 70b e Mistral.
Fonte: Cohere
🍏 Apple Acquisisce DarwinAI
Apple ha fatto un grande passo acquistando DarwinAI, puntando a migliorare l’uso dell’intelligenza artificiale sui dispositivi enfatizzando la privacy. Questa acquisizione non è l’unica mossa strategica di Apple nel campo dell’AI: ha anche comprato WaveOne, specializzata in algoritmi per comprimere video, e Mira, che crea visori per realtà aumentata usati persino dall’esercito americano. Alexander Wong, che lavorava all’Università di Waterloo e ha contribuito a DarwinAI, ora guida il dipartimento di intelligenza artificiale di Apple.
Fonte: Apple Insider
Zeda.io presenta Insights 2.0, una svolta nella gestione dei prodotti
Zeda.io ha lanciato Insights 2.0, un copilota di intelligenza artificiale che trasforma il feedback dei clienti in strategie orientate al profitto per le aziende B2B e SaaSGrazie all’analisi automatica delle conversazioni con i clienti su piattaforme come Slack e Intercom, Zeda.io individua insight preziosi per lo sviluppo di prodotti. Offre rapporti AI dettagliati sui principali segnali dei clienti, chiudendo il ciclo di feedback in modo automatico e accelerando la comunicazione sulle nuove release…
Fonte: Zeda.io Unveils Insights 2.0: The New AI Copilot Redefining Product Management
Agenti AI: il Futuro oltre i Chatbot
I progressi ottenuti nella creazione di agenti AI sono enromi, sembra che questi prenderanno il posto dei chatBot. Tra i leader di questo cambiamento, troviamo Cognition AI e il suo programma Devin, definito come uno ‘sviluppatore software AI’. Devin va oltre la generazione di codice, occupandosi di pianificazione, test e messa in atto di soluzioni. Altri esempi degni di nota sono Auto-GPT e vimGPT, che mostrano la capacità degli agenti AI di svolgere mansioni dettagliate. Anche Google DeepMind è in gioco e sta lavorando su agenti AI come SIMA, creati per i videogiochi, con l’idea di ampliarne l’uso in diversi settori. Nonostante l’ottimismo, è evidenziato che questi sistemi possono fare errori con impatti importanti. Ciononostante, gli agenti AI sono visti come un trend in ascesa, con la visione di diventare più sicuri e abili mediante investimenti e ricerca costanti. Devin ha già attirato l’interesse di investitori e ingegneri su X, ottenendo supporto e meme.
Fonte: Wired
Snowflake e Landing AI Uniscono le Forze per l’Evoluzione dei Dati Visivi
Snowflake, gigante del data warehousing, ha avviato una partnership strategica con Landing AI, creata dal noto esperto di IA Andrew Ng, per valorizzare il potenziale inesplorato dei dati visivi, che rappresentano il 90% dei dati in tutto il mondo. L’obiettivo è di integrare la piattaforma avanzata di visione artificiale di Landing AI nel Data Cloud di Snowflake. Questa collaborazione mira a modernizzare settori come manifattura, retail, sanità e finanza, offrendo accesso diretto a funzionalità avanzate di intelligenza artificiale per collegare dati di immagini, sviluppare modelli di visione artificiale e applicare modelli di IA dentro Snowflake o su dispositivi edge, assicurando massima sicurezza e gestione dei dati. Stefan Williams di Snowflake evidenzia la capacità della partnership di formare modelli di visione artificiale altamente precisi con set di dati limitati, preziosi per i sistemi di controllo qualità nella produzione. La collaborazione, che si concentra su sfide come l’ispezione di qualità nella produzione e l’analisi delle cellule nelle scienze della vita, prevede un lancio iniziale in Nord America e EMEA, concentrato su questi ambiti, con piani di espansione in altri settori e regioni nel corso del 2024.
Fonte: VentureBeat
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