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🔍 Focus di oggi: nuove startup emergenti nell’IA come il prossimo unicorno Perplexity e Haiper per la generazione di video, l’ascesa dei modelli di IA snelli e mirati, le questioni di privacy legate al riconoscimento facciale e il potenziale di automazione nell’ingegneria front-end.
Haiper Raccoglie 13,8 Milioni per competere nel mercato della generazione video
La startup Haiper di Londra, creata da ex esperti di Deepmind di Google, Yishu Miao e Ziyu Wang, ha ottenuto 13,8 milioni di dollari da Octopus Ventures. Loro mirano a creare un’intelligenza artificiale generale (AGI) con piena capacità di percezione. Haiper ha lanciato una piattaforma web che trasforma testi semplici in video di alta qualità o anima le immagini. Per ora, non può ancora sfidare giganti come OpenAI e Pika Labs. I finanziamenti saranno destinati al rafforzamento dell’infrastruttura e del prodotto, puntando a battere la concorrenza. La piattaforma gestisce video in SD e HD, ma con limiti di durata per i video in HD. Tra gli obiettivi futuri, Haiper vuole lanciare modelli allenati su vasta scala per alzare il livello dei video AI, aspirando a realizzare un AGI che capisca il mondo come noi umani.
Alibaba lancia AtomoVideo: Creazione di Video ad Alta Qualità da Immagini
AtomoVideo ha lanciato un sistema per convertire immagini in video di alta qualità. Questa tecnologia sfrutta un modello T2I pre-addestrato, arricchito con moduli di convoluzione temporale 1D e di attenzione temporale, che si aggiungono dopo ogni fase di convoluzione ed attenzione spaziale. Il modello lavora mantenendo inalterati i parametri T2I e si concentra sull’addestramento degli strati temporali aggiuntivi. L’input viene arricchito per avere 9 canali, un elemento di latenza legato all’immagine e una maschera binaria, utilizzando il VAE per codificare dati d’immagine di base e arricchire così la qualità del video. In più, integra concetti avanzati di immagine tramite l’attenzione incrociata, permettendo un controllo semantico più robusto dell’immagine. 🎥✨
Fonte: AtomoVideo
Google dichiara guerra a spam AI e pagine scadenti
Google ha introdotto un aggiornamento per contrastare le pagine web di bassa qualità e lo spam, progettate per ingannare i motori di ricerca. Questo intervento persegue il miglioramento della visibilità dei siti web, aggiornando le normative anti-spam di Google Search. L’obiettivo è di ridurre del 40% i contenuti di scarsa qualità e copiati. Inoltre, l’aggiornamento intende affrontare l’abuso della reputazione dei siti e l’utilizzo improprio di domini scaduti, per consolidare la fiducia in Google Search nell’era dell’intelligenza artificiale. Google sottolinea la sfida rappresentata dall’IA nella produzione di contenuti su vasta scala e si impegna a combattere i contenuti di bassa qualità generati dall’IA.
Fonte: TechCrunch
AnthropicAI: Verso un’IA Equa e Inclusiva
In un nuovo tweet, Amanda Askell di AnthropicAI ha condiviso dettagli del prompt di sistema di Claude, un’intelligenza artificiale creata per essere giusta e aperta a tutti. L’attenzione è verso la lotta ai pregiudizi e agli stereotipi, mantenendosi imparziale. Gli obiettivi includono limitare le divagazioni, combattere il pregiudizio politico, e mantenere Claude pratico mettendo al centro l’utente. Il miglioramento costante dei prompt di sistema mostra l’attenzione verso l’inclusione, la giustizia e una conversazione AI ponderata.
Fonte: Twitter
Design2Code: Verso l’Automazione dell’Ingegneria Front-End
Il progetto Design2Code mira a semplificare l’ingegneria front-end tramite l’automazione. Basato sul dataset C4, opera sotto la ODC Attribution License (ODC-By), dimostrando il suo impegno verso l’accessibilità e la trasparenza. Il sito del progetto è tutelato dalla Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Il codice sorgente, derivato da Nerfies, mostra l’importanza della collaborazione e dell’uso di risorse condivise.
Fonte: Design2Code
Allerta Privacy per il Riconoscimento Facciale nei Distributori automatici Intelligenti
L’impiego del riconoscimento facciale si sta estendendo e guadagnando popolarità, nonostante l’accresciuta attenzione verso le questioni di privacy. Un esempio significativo si è verificato quando, a seguito di una fotografia pubblicata su Reddit e successive indagini, si è giunti alla disattivazione dei distributori automatici intelligenti presso l’Università di Waterloo. Un esperto dell’Oxford Internet Institute anticipa una crescita nell’utilizzo di questa tecnologia, data la sua semplicità di integrazione. Adaria Vending Services, rispettando il GDPR, sostiene che tale tecnologia funziona similmente a un sensore di movimento, attivando l’interfaccia d’acquisto senza compromettere l’identificazione personale. Malgrado queste assicurazioni, persiste l’inquietudine per potenziali abusi da parte di hacker, capaci di trasformare le apparecchiature in telecamere nascoste, elevando così le preoccupazioni per la sicurezza.
Perplexity AI: In Arrivo il Nuovo Unicorno dell’Intelligenza Artificiale 🦄
Perplexity AI è sulla buona strada per diventare un unicorno, con una valutazione stimata di circa 1 miliardo di dollari. Questo importante aumento, da una valutazione precedente di 520 milioni di dollari, si deve a un round di Serie B da 73,6 milioni di dollari, supportato da Nvidia e Jeff Bezos. L’interesse per l’IA rimane forte tra gli investitori, evidenziato dalle valutazioni di Lambda (1,5 miliardi di dollari), Sierra (quasi 1 miliardo) e il finanziamento a Moonshot AI (oltre 1 miliardo di dollari). Con ricavi annuali superiori ai 10 milioni di dollari, Perplexity si posiziona come una valida alternativa a Google nel mercato della ricerca web, puntando a offrire una piattaforma senza annunci o risultati influenzati dal SEO.
Fonte: Crunchbase News
Microsoft Advertising lancia globalmente le campagne Performance Max
Il 5 marzo, Microsoft Advertising introdurrà le sue campagne Performance Max (PMax) su scala mondiale. Queste sfruttano l’intelligenza artificiale per automatizzare l’ottimizzazione degli annunci su vari formati e canali. L’obiettivo è massimizzare le conversioni puntando su segmenti di pubblico di valore. Questa innovazione solleva dubbi sul minor controllo degli inserzionisti dovuto all’utilizzo dell’IA. Gli inserzionisti possono iniziare importando campagne da Google Ads o creandone di nuove sulla piattaforma di Microsoft. Dovranno definire le conversioni, aggiungere contenuti creativi e definire il pubblico. Le prossime novità includeranno esclusioni di marca, rapporti di insight di ricerca e contenuti video per migliorare l’esperienza pubblicitaria. Microsoft annuncia aggiornamenti progressivi per le campagne importate e manterrà il supporto per le campagne di smart shopping o DSA da piattaforme terze non ancora compatibili con Performance Max.
Fonte: Search Engine Land
Orca-Math di Microsoft Supera Modelli più Grandi nel Campo Matematico 🚀
Microsoft fa passi da gigante con Orca-Math, un modello che brilla per la sua abilità nei problemi di matematica. Questo nuovo modello, che si basa sui progressi dei modelli precedenti Mistral 7B e Meta’s Llama 2, ha raggiunto un punteggio notevole dell’86,81% su GSM8K, posizionandosi dietro solo a Google’s Gemini Ultra e OpenAI’s GPT-4. Per potenziare l’addestramento di Orca-Math, il team ha generato 200.000 problemi matematici con l’ausilio di agenti IA in veste di studenti e insegnanti. Hanno poi applicato l’ottimizzazione di Kahneman-Tversky insieme a una messa a punto supervisionata, ottenendo risposte di alta precisione. Questo dimostra quanto i modelli IA più specifici e compatti siano efficienti nel risolvere attività mirate.
Fonte: VentureBeat
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