🌐 Marketing Hackers Intelligence è qui, pronta a guidarvi attraverso le ultime innovazioni tecnologiche che stanno plasmando il futuro.
🔍 Oggi esploriamo: Qodo raccoglie 40 milioni per migliorare la qualità del codice AI, SoftBank investe mezzo miliardo in OpenAI, i Liquid Foundation Models di Liquid AI sfidano l'architettura transformer tradizionale, Series ottiene 28 milioni per rivoluzionare lo sviluppo di videogiochi con la GenAI, e Google investe 2,7 miliardi per riportare a casa un ricercatore AI di spicco. Nel frattempo, TikTok affronta la diffusione di contenuti d'odio generati dall'AI, mentre AlphaChip ridefinisce il design dei chip per computer.
In pochi minuti, vi offriamo una panoramica completa delle innovazioni che stanno ridisegnando il panorama tecnologico. Restare al passo con questi sviluppi nell'AI può essere la chiave per sbloccare nuove opportunità di business e mantenere un vantaggio competitivo in un mercato in rapida evoluzione.
Qodo raccoglie 40 milioni di dollari per la sua piattaforma AI di codifica di qualità
Qodo, precedentemente nota come CodiumAI, ha annunciato di aver ottenuto 40 milioni di dollari in finanziamenti di serie A, portando il totale raccolto a 50 milioni di dollari. La piattaforma di Qodo, progettata per migliorare l'efficienza dello sviluppo software e la qualità del codice tramite l'intelligenza artificiale, sta guadagnando consensi significativi. Con oltre 1 milione di sviluppatori e clienti tra le aziende Fortune 100, la qualità del codice generato dall'AI è essenziale per prevenire bug. L'approccio di Qodo si basa sull'affidabilità, integrando l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro attraverso l'uso di Retrieval-Augmented Generation (RAG), database di best practices e validazione automatizzata per aumentare la sicurezza. 🚀
AI e Emozioni: La Ricerca Rivela Nuove Frontiere
L'intelligenza artificiale (AI) sta ridefinendo la comunicazione, introducendo la capacità di rilevare emozioni nei post sui social media. Un recente studio ha esaminato l'influenza delle emozioni nei tweet relativi a organizzazioni no-profit sulle donazioni ricevute. I ricercatori hanno utilizzato un modello avanzato di apprendimento automatico, riuscendo a identificare emozioni specifiche come gioia e rabbia con un'accuratezza dell'84%. L'analisi ha evidenziato che emozioni come tristezza e rabbia hanno effetti distinti sulle donazioni. L'integrazione di dati provenienti da più fonti potrebbe affinare ulteriormente i profili emotivi.
SoftBank investe $500 milioni in OpenAI
Il Vision Fund di SoftBank ha annunciato un investimento di 500 milioni di dollari in OpenAI, come parte di un round di finanziamento che valuta la società di intelligenza artificiale a 150 miliardi di dollari. Questo è il primo investimento di SoftBank in OpenAI, segnando una svolta strategica per Masayoshi Son, che ha recentemente orientato il proprio interesse verso l'AI dopo aver subito perdite finanziarie. Le idee di Son sono state rafforzate dalle sue conversazioni con ChatGPT di OpenAI, che hanno alimentato il suo rinnovato entusiasmo per il settore tecnologico. Il round di finanziamento, guidato da Thrive Capital, dovrebbe concludersi a breve e vede la partecipazione di altri investitori di rilievo.
Liquid AI ridefinisce i modelli AI con approccio non-transformer
Liquid AI, una startup fondata da ex-ricercatori del MIT, ha introdotto i Liquid Foundation Models (LFMs), una serie di modelli di intelligenza artificiale multimodali che rompono con l'architettura transformer tradizionale. Questi modelli, disponibili in tre versioni LFM-1B, LFM-3B e LFM-40B, superano le prestazioni dei noti Meta's Llama e Microsoft’s Phi, con il modello LFM 1.3B che eccelle nei benchmark di settore. Progettati per ottimizzare l'efficienza della memoria, i modelli LFMs sono ideali per applicazioni come l'analisi documentale e i chatbot. Liquid AI invita la comunità a testare i suoi modelli, anticipando il lancio ufficiale previsto per il 23 ottobre 2024 al MIT. I LFMs sono ottimizzati per l'hardware di NVIDIA, AMD e Apple, e la startup prevede di pubblicare post tecnici per approfondire le specifiche tecnologiche.
Series raccoglie $28M per innovare lo sviluppo di videogiochi con GenAI
Series Entertainment, fondata da Pany Haritatos, ha ottenuto $28 milioni in un round di finanziamento di Serie A. Tra gli investitori ci sono Netflix e Dell. La società utilizza Large Language Models (LLM) e Generative AI (GenAI) per sviluppare Rho Engine, una piattaforma che accelera lo sviluppo di videogiochi. Series ha acquisito lo studio di giochi mobile Pixelberry e ha ampliato il team da 17 a oltre 100 dipendenti. La valutazione post-money è ora stimata a $190 milioni, dimostrando il forte interesse degli investitori per l'innovazione di Series nel settore dei videogiochi.
Artisan raccoglie 11,5 milioni di dollari per implementare AI nei team di vendita
Artisan, una startup che sta rivoluzionando il settore delle vendite con l'intelligenza artificiale, ha raccolto 11,5 milioni di dollari in finanziamenti iniziali. Il suo assistente AI, Ava, automatizza compiti di ricerca di potenziali clienti e attività di contatto. Raggiungendo un milione di dollari di entrate ricorrenti annuali in solo un anno, Artisan supporta oltre 120 aziende. Il round di finanziamento è stato guidato da Oliver Jung, con la partecipazione di Y Combinator e HubSpot Ventures. Con l'AI che ridefinisce i ruoli di vendita, l'attenzione si sposta verso attività più centrate sull'essere umano. Artisan prevede di ampliare le capacità della sua AI anche al marketing e al customer success.
Framework di Microsoft per applicazioni LLM: una nuova fase di integrazione dati
I ricercatori di Microsoft hanno recentemente introdotto un nuovo framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), arricchite con dati esterni. In un periodo in cui le tecniche di generazione supportata da recupero di informazioni (RAG) diventano fondamentali per incorporare conoscenze specifiche di settore e dei clienti, questa proposta rappresenta un notevole passo avanti nell'evoluzione delle applicazioni LLM. Il framework di Microsoft suddivide le domande degli utenti in quattro livelli distinti: fatti espliciti, fatti impliciti, ragionamenti interpretabili e ragionamenti nascosti. Ogni livello presenta particolari difficoltà che le aziende devono superare per integrare efficacemente dati esterni. Questo sistema supporta le imprese nelle decisioni strategiche relative all'integrazione delle informazioni, consentendo un utilizzo più preciso e mirato delle risorse esterne.
Gmail introduce Smart Replies contestuali
Google ha lanciato le Smart Replies contestuali in Gmail, una funzione che offre risposte personalizzate basate sull'intera conversazione. Questa novità permette agli utenti di selezionare, modificare e inviare risposte rapidamente, semplificando la gestione della posta elettronica e riducendo il tempo di risposta. Gli utenti devono abilitare le funzionalità intelligenti per usare questa funzione. Il rollout è iniziato il 26 settembre 2024 ed è disponibile per i clienti Google Workspace con specifici add-on.
Google investe 2,7 miliardi per il ritorno di un ricercatore AI
Google ha deciso di investire 2,7 miliardi di dollari per riassumere Noam Shazeer, un esperto di intelligenza artificiale di grande rilievo. Shazeer, che aveva lasciato Google nel 2021 per fondare Character.AI, è riconosciuto come una figura chiave nei modelli di linguaggio su larga scala, avendo co-firmato un articolo fondamentale del 2017. Sebbene ufficialmente la motivazione fosse legata alla concessione di licenze tecnologiche dalla sua startup, molti ritengono che la principale spinta dietro l'operazione fosse proprio il ritorno di Shazeer. Questa mossa mostra l'aumento delle poste in gioco finanziarie nel settore dell'intelligenza artificiale, poiché le aziende tecnologiche si contendono i migliori talenti. 🔍
Google Paid $2.7 Billion to Get a Single AI Researcher Back
Nuovo Strumento Open-Source Sfida Google’s NotebookLM
Un nuovo strumento di intelligenza artificiale open-source, Open NotebookLM, è stato recentemente sviluppato da Gabriel Chua in un solo pomeriggio. Questa innovativa piattaforma si propone come alternativa a Google’s NotebookLM, offrendo una funzione unica: trasformare documenti PDF in podcast personalizzati, grazie all’integrazione del modello Llama 3.1 405B di Meta e Fireworks AI.
Nonostante le nuove alternative, Google’s NotebookLM continua a mantenere una posizione di vantaggio, grazie a funzionalità avanzate e una maggiore capacità di integrazione, mettendo in evidenza le sfide che le soluzioni open-source devono ancora affrontare.
TikTok e AI: la rinascita dell'odio di Hitler
TikTok, una delle piattaforme social più popolari, è al centro di una controversia per l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nella diffusione dei discorsi xenofobi di Adolf Hitler. Secondo una ricerca condotta da Media Matters e dall'Istituto per il Dialogo Strategico, molti account stanno propagando versioni ricreate tramite AI dei discorsi di Hitler, raggiungendo milioni di visualizzazioni. Nonostante TikTok abbia rimosso alcuni di questi contenuti e reindirizzato le ricerche verso informazioni sull'olocausto, l'uso della tecnologia AI per rilanciare tali messaggi ha trovato il plauso di gruppi fascisti. Questo fenomeno mostra non solo l'incremento di giovani che si radicalizzano online, ma anche la pericolosa diffusione di contenuti pro-Nazi anche a causa delle presunte attività criminali del governo attuale di Israele (non è una mia opinione, ma il risultato delle investigazioni della corte penale internazionale dell'Aja ndr).
AlphaChip: la nuova frontiera del design dei chip
AlphaChip ha ridefinito il design dei chip per computer utilizzando avanzati metodi di apprendimento per rinforzo. Questi metodi ottimizzano i layout dei circuiti con una precisione superiore a quella umana e in tempi molto ridotti. Implementato con successo nelle recenti generazioni di TPU di Google, questo approccio innovativo ha migliorato sia le prestazioni che l'efficienza energetica. La tecnologia di AlphaChip ha stimolato nuove ricerche nel campo del design dei chip, estendendo il suo impatto a diverse fasi del processo di progettazione. Le future evoluzioni di AlphaChip promettono di trasformare ulteriormente il settore, rendendo i chip più veloci, economici ed efficienti dal punto di vista energetico.
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