🌐 Benvenuti a un nuovo appuntamento con Marketing Hackers Intelligence, la vostra bussola nel dinamico mondo dell'intelligenza artificiale. Oggi esploreremo come le tecnologie AI stanno ridefinendo le piattaforme digitali e aprendo nuove possibilità in vari settori. 🔍 Il focus di oggi: YouTube Music introduce nuove funzionalità AI per migliorare l'esperienza d'ascolto, mentre Huma accelera lo sviluppo di app sanitarie digitali con una piattaforma AI potenziata. Hugging Face presenta SmolLM, modelli linguistici compatti per dispositivi mobili, e Anthropic lancia Claude su Android, sfidando ChatGPT. Nel frattempo, Arcee AI ottiene finanziamenti per sviluppare SLM efficienti, Groq lancia due nuovi modelli Open Source e Haiper punta a competere con i giganti del video AI con Haiper 1.5. Inoltre, Andrej Karpathy annuncia Eureka Labs, un'innovativa scuola AI, e telecamere intelligenti australiane promettono di prevenire la guida in stato di ebbrezza. Infine, discussioni etiche emergono sull'uso non autorizzato di video YouTube per l'addestramento AI e Cohere collabora con Fujitsu per sviluppare un LLM giapponese. Restare aggiornati sull'AI può aprire nuove opportunità e fornire vantaggi competitivi senza precedenti. 🌟🚀

Claude sfida ChatGPT su Android

Anthropic lancia la sua intelligenza artificiale Claude sulla piattaforma Android, in competizione diretta con ChatGPT di OpenAI nel settore degli assistenti AI mobili. L'app Android introduce funzionalità come Claude Vision per l'analisi delle immagini, distinguendosi per un approccio focalizzato sulla privacy degli utenti. Questa espansione permette ad Anthropic di ampliare rapidamente la propria base di utenti e raccogliere dati reali per migliorare i suoi modelli di AI. 📱🔍

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Groq Presenta Nuovi Modelli IA per l'Uso di Strumenti esterni

Groq, in collaborazione con Glaive, ha rilasciato due nuovi modelli di intelligenza artificiale basati su Meta Llama-3: Llama-3-Groq-70B-Tool-Use e Llama-3-Groq-8B-Tool-Use. Questi modelli sono progettati per l'uso di strumenti e function calling. Il modello da 70B ha ottenuto il primo posto nella Berkeley Function Calling Leaderboard con un'accuratezza del 90,76%. Entrambi i modelli sono disponibili su GroqCloud Developer Hub e Hugging Face con una licenza permissiva. Groq suggerisce un approccio ibrido, combinando questi modelli specializzati con modelli generici per ottimizzare le prestazioni su diverse attività.

Groq Blog

YouTube Music: nuove funzionalità AI

YouTube Music amplia i suoi strumenti basati sull'intelligenza artificiale. La piattaforma introduce una funzione di ricerca sonora che permette agli utenti di trovare brani canticchiando, cantando o riproducendo una melodia. Inoltre, sta testando una 'radio conversazionale' generata dall'AI per gli abbonati Premium negli Stati Uniti. Questa funzione consente di creare stazioni radio personalizzate descrivendo le proprie preferenze musicali.🎶

YouTube Music AI radio

9to5Google

Huma: AI trasforma le app sanitarie

La società londinese Huma ha lanciato una piattaforma cloud potenziata dall'intelligenza artificiale che permette alle startup di creare, lanciare e scalare applicazioni sanitarie digitali regolamentate, incluse quelle basate su AI generativa. Il punto di forza è un'esperienza di sviluppo guidata dall'AI che trasforma prompt testuali in applicazioni pronte all'uso in pochi minuti. Per ampliare le funzionalità della piattaforma, Huma ha raccolto 80 milioni di dollari in un round di finanziamento Serie D. La Huma Cloud Platform punta ad accelerare l'adozione del digitale e dell'AI nel settore sanitario, semplificando la creazione di soluzioni sanitarie digitali.

VentureBeat

Hugging Face trasforma l'AI mobile

Hugging Face ha presentato SmolLM, una nuova famiglia di modelli linguistici compatti che porta capacità avanzate di intelligenza artificiale sui dispositivi personali senza compromettere prestazioni o privacy. Questi modelli di dimensioni ridotte superano in efficienza le controparti più grandi sviluppate da colossi tecnologici come Microsoft, Meta e Alibaba, come dimostrato da vari benchmark. L'eccezionale resa di SmolLM deriva dalla selezione accurata dei dati di addestramento, aprendo la strada a un'intelligenza artificiale più accessibile e rispettosa della riservatezza degli utenti. Questa innovazione potrebbe rendere l'AI fruibile a un pubblico più ampio senza bisogno di connessione cloud.

VentureBeat

SLM: il futuro dell'AI

L'industria dell'intelligenza artificiale si sta orientando verso modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM), come dimostra il recente finanziamento di 24 milioni di dollari ottenuto da Arcee AI. L'azienda ha lanciato una piattaforma cloud innovativa e tecnologie di fusione e spettro dei modelli, permettendo la creazione di SLM efficienti e personalizzabili per numerose applicazioni in vari settori. Questa tendenza sfida l'idea che l'AI richieda dimensioni enormi, suggerendo un futuro con soluzioni più specializzate e accessibili. Arcee AI si distingue anche per il suo modello di pricing basato su contratti annuali, promuovendo una visione che permette alle aziende di iterare e adattare rapidamente le proprie soluzioni AI. Questa evoluzione potrebbe ridefinire il panorama dell'intelligenza artificiale, offrendo alternative più agili e mirate rispetto ai modelli tradizionali di grandi dimensioni. 🌐

VentureBeat

Haiper sfida i giganti dell'AI

La startup londinese Haiper lancia Haiper 1.5, un modello di generazione video AI che punta a competere con i colossi del settore. La nuova versione permette di creare clip video di 8 secondi partendo da testo, immagini o video, raddoppiando la durata rispetto alla versione precedente. L'azienda ha anche integrato una funzionalità di upscaling per migliorare la qualità dei contenuti generati e ha in programma di espandersi nella generazione di immagini. Con oltre 1,5 milioni di utenti già acquisiti, Haiper punta a crescere ulteriormente attraverso una gamma più ampia di prodotti AI, posizionandosi come valida alternativa a Runway e altri concorrenti. 🌟

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Ho provato la funzionalità Image-to-video per animare la copertina dell'edizione di oggi e la funzionalità Text-to-image per generare una scena di passeggiata in stile cinematografico. I risultati non sono stati al livello di Runway o LumaLabs; credo che al momento siano molto lontani dal raggiungere l'obiettivo di competere con altri strumenti. Tuttavia, al momento è gratis per generazioni di 4 secondi ed è estremamente più veloce di LumaLabs.
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Immagine + A face is emerging from a mobile phone to become your best friend

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A woman is walking away in a metro station , cinematic fashion style.

VentureBeat

Andrej Karpathy lancia scuola AI

Andrej Karpathy, noto ricercatore nel campo dell'intelligenza artificiale ed ex ingegnere di OpenAI e Tesla, ha annunciato la sua nuova impresa: Eureka Labs. Questa scuola innovativa, definita 'AI-native', punta a trasformare l'apprendimento attraverso una collaborazione tra docenti umani e assistenti virtuali. L'obiettivo è rendere l'istruzione accessibile a tutti, ampliandone la portata e la profondità. Il primo corso, chiamato LLM101n, permetterà agli studenti di addestrare la propria AI a livello universitario. I contenuti saranno disponibili online, con piani per future classi digitali e fisiche. Karpathy vuole creare un modello di business autosufficiente, senza limitare l'accesso ai materiali didattici. Il suo scopo è offrire contenuti gratuiti e liberamente utilizzabili, generando introiti attraverso servizi complementari. 📚🤖

Venture Beat

Telecamere intelligenti contro la guida in stato di ebbrezza

Ricercatori australiani dell'Edith Cowan University hanno sviluppato un nuovo sistema basato su telecamere in grado di individuare conducenti sotto l'effetto di alcol analizzandone il volto. Il dispositivo esamina caratteristiche facciali, direzione dello sguardo e posizione della testa per rilevare anche lievi alterazioni dovute all'alcol. Questa tecnologia potrebbe prevenire la guida in stato di ebbrezza identificando l'alterazione appena il guidatore si siede al volante e impedendo l'avvio del veicolo. I ricercatori stanno ora definendo la risoluzione delle immagini necessaria per l'algoritmo. In futuro, il sistema potrebbe essere integrato nelle telecamere di sorveglianza stradale per individuare più efficacemente i conducenti ubriachi. 🚗📷

TechSpot

AI utilizza video YouTube senza autorizzazione

L'industria dell'intelligenza artificiale è al centro di una controversia etica sull'uso non autorizzato di contenuti online per l'addestramento dei modelli. Un'indagine ha scoperto che grandi aziende tecnologiche come Apple, Salesforce e Anthropic hanno usato migliaia di video di YouTube senza il consenso dei creatori, violando i termini di servizio della piattaforma. Il dataset coinvolto, chiamato The Pile, include sottotitoli di oltre 173.000 video da 48.000 canali, compresi quelli di famosi youtuber come MrBeast e Marques Brownlee. 📹💻

Ars Technica

Cohere e Fujitsu: sinergia per l'AI giapponese

La startup canadese Cohere e il colosso tecnologico Fujitsu hanno stretto un'alleanza strategica per sviluppare Takane, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) in giapponese. Questa collaborazione permetterà a Cohere di portare i suoi avanzati modelli di intelligenza artificiale nel mercato nipponico, mentre Fujitsu sfrutterà la sua esperienza nell'elaborazione della lingua giapponese per affinare e implementare i modelli per i clienti aziendali. Si prevede che l'LLM Takane aumenterà la produttività e l'efficienza delle imprese locali in diverse aree operative. La partnership si estenderà anche ad altre soluzioni di AI, come la ricerca aziendale e i sistemi RAG, ampliando così le applicazioni per il mercato giapponese. 🌐🤖

VentureBeat

Exa: il motore di ricerca AI

Exa, una startup promettente, sta sviluppando uno strumento che permette ai modelli di intelligenza artificiale di cercare autonomamente sul web. L'azienda ha recentemente ottenuto un finanziamento di Serie A di 17 milioni di dollari, guidato da Lightspeed, con la partecipazione di Nvidia e Y Combinator. I fondatori di Exa credono che, con la crescente diffusione dell'AI, le piattaforme di intelligenza artificiale avranno bisogno di capacità di ricerca web indipendenti per trovare informazioni accurate, senza intervento umano. Il motore di ricerca di Exa è stato addestrato per prevedere il link successivo più rilevante, anziché la parola successiva. Aziende come Databricks stanno già usando questa tecnologia per selezionare dati di addestramento per i propri modelli AI. La visione di Exa è un ambizioso tentativo di creare un 'Google per l'AI', ridefinendo il paradigma della ricerca in un'epoca di intelligenza artificiale.

TechCrunch

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