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🔍 Oggi esploriamo: le indagini antitrust su Microsoft, OpenAI e Nvidia; Galileo Luna e la valutazione GenAI; PaliGemma, il nuovo VLM di Google; l’automazione web con Browserbase; l’accesso anonimo ai chatbot con DuckDuckGo; e le previsioni sull’arrivo dell’AGI entro il 2027. Inoltre, scopriamo come Adobe sta ottimizzando le campagne attraverso i dati dei clienti con l’AEP AI Assistant e come creare app per Android e iOS con Wix.
Rimanete sintonizzati per approfondire queste tematiche e scoprire come l’AI sta ridefinendo il futuro del business e della società. Essere informati sulle ultime tendenze dell’intelligenza artificiale può aprire nuove opportunità e fornire un vantaggio competitivo in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.
DuckDuckGo: accesso anonimo ai chatbot AI
DuckDuckGo ha lanciato un nuovo servizio chiamato “AI Chat” che permette agli utenti di interagire anonimamente con i modelli linguistici sviluppati da OpenAI, Anthropic, Meta e Mistral. Questo servizio garantisce un accesso riservato e privato ai chatbot AI, ma ci sono limitazioni riguardanti la precisione e l’affidabilità delle risposte. Il servizio offre un metodo pratico per testare diversi modelli di intelligenza artificiale, ma gli utenti sono invitati a non fare affidamento sui risultati per consigli professionali senza prima verificarli attraverso altre fonti. Per maggiori dettagli, visitate Ars Technica.
Creare un’App per Android e iOS con Wix
Utilizzando il builder di app di Wix, è ora possibile sviluppare un’applicazione per Android e iOS in modo semplice e rapido. Il processo inizia inserendo il nome dell’applicazione e caricando il logo desiderato. Successivamente, si passa alla personalizzazione del design, utilizzando gli strumenti di personalizzazione offerti da Wix per adattare l’aspetto della tua app secondo le tue preferenze. Una volta completato il design, è possibile utilizzare lo strumento automatico di Wix per inviare l’applicazione agli store di Android e iOS. Per ulteriori dettagli, visita il sito ufficiale di Wix 📱.
Previsione di Leopold Aschenbrenner: l’AGI arriverà entro il 2027
Secondo Leopold Aschenbrenner, ex membro del team Superalignment di OpenAI, l’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) sarà raggiunta entro il 2027. La sua previsione si basa sull’espansione rapida delle capacità dell’AI e sugli enormi investimenti nel settore, stimati in migliaia di miliardi di dollari. Aschenbrenner sottolinea l’importanza di un controllo adeguato dell’AGI per evitare rischi potenziali. Dwarkesh Patel.
Bem ottiene $3,7M per automatizzare la conversione dei dati
Bem ha ottenuto un finanziamento iniziale di 3,7 milioni di dollari per sviluppare un’API innovativa che consente agli sviluppatori di convertire qualsiasi input, sia strutturato che non strutturato, in qualsiasi forma di dati desiderata. L’obiettivo principale di Bem è supportare i team di ingegneri, che spesso dedicano una quantità considerevole di tempo alla costruzione e alla manutenzione delle pipeline di dati, automatizzando tali processi e permettendo loro di concentrarsi su attività più produttive. La soluzione di Bem si propone di affrontare il persistente problema della conversione dei dati non strutturati, una sfida che molte aziende devono affrontare in settori come la logistica, la supply chain, la sanità e le assicurazioni. Per ulteriori dettagli, visitate VentureBeat.
Adobe lancia l’AEP AI Assistant per ottimizzare i dati dei clienti
Adobe ha recentemente presentato il nuovo AEP AI Assistant, un’innovazione pensata per aiutare marketer e pubblicitari nella gestione avanzata dei dati dei clienti e nella creazione di contenuti personalizzati. Integrato con l’Adobe Experience Platform (AEP), questo assistente può rispondere a domande, fornire approfondimenti e generare automaticamente asset di marketing grazie a sofisticate capacità di intelligenza artificiale generativa.
Tra le funzionalità principali dell’assistente, spiccano la capacità di individuare i clienti di alto valore, prevedere le conversioni e creare contenuti personalizzati come email e pagine web.
Per ulteriori dettagli, visitate VentureBeat 🌐.
Google lancia PaliGemma: il nuovo modello di Visione Artificiale
Google ha recentemente presentato PaliGemma, un modello di Visual Language Model (VLM). Questo sistema è progettato per essere compatto ed efficiente, capace di competere con modelli più grandi grazie alla sua struttura multi-modale. La sua architettura include un encoder visivo e un modello basato solo su decoder, ottimizzati attraverso vari stadi di addestramento. Questo modello promette di aprire nuove frontiere nell’integrazione di linguaggio e visione artificiale.
Per ulteriori dettagli, è possibile consultare l’articolo completo su Datature Blog 📚.
Regolatori USA indagano su Microsoft, OpenAI e Nvidia per presunto monopolio
Le autorità statunitensi hanno avviato una rigorosa indagine antitrust nei confronti di Microsoft, OpenAI e Nvidia. Il Dipartimento di Giustizia e la Federal Trade Commission hanno deciso di esaminare potenziali violazioni delle leggi sulla concorrenza per garantire un mercato equo e prevenire monopoli. La revisione si concentrerà sulla preminenza di Nvidia nei chip per intelligenza artificiale, sugli investimenti e sulle collaborazioni di Microsoft nel settore AI, e sulle possibili preoccupazioni di protezione dei consumatori legate a OpenAI. Per ulteriori dettagli, consultare l’articolo su The Guardian.
Galileo Luna cambia il modo di valutare i modelli AI
Galileo ha lanciato i nuovi Evaluation Foundation Models (EFMs), chiamati Galileo Luna, promettendo di trasformare il modo in cui le aziende valutano i loro sistemi di Generative AI (GenAI). Galileo Luna è progettato per fornire valutazioni più rapide, economiche e precise rispetto ai metodi attuali, affrontando le difficoltà principali che hanno ostacolato l’adozione diffusa dell’AI generativa negli ambienti produttivi.
La progettazione specializzata di Luna utilizza modelli linguistici di piccole dimensioni, costruiti appositamente per compiti di valutazione specifici. Questo consente una riduzione dei costi del 97% e velocità 11 volte superiori rispetto all’uso di GPT-3.5. Inoltre, la capacità di Luna di operare senza la necessità di dataset di riferimento tradizionali semplifica il processo di valutazione e riduce la dipendenza da dati generati dall’uomo.
Le potenziali applicazioni di Luna sono vaste, coprendo settori come sanità, finanza e telecomunicazioni, dove sono necessarie alta affidabilità e velocità nelle valutazioni AI.
Per ulteriori dettagli, visita VentureBeat 🌐
Browserbase lancia una piattaforma innovativa per l’automazione web
Una nuova startup di San Francisco, Browserbase, ha introdotto una piattaforma che consente agli sviluppatori di automatizzare compiti web complessi grazie alla tecnologia dei browser headless e all’intelligenza artificiale (AI). Questa soluzione mira a semplificare il processo di automazione web, facilitando la creazione e gestione di flussi di lavoro avanzati senza una complessa configurazione infrastrutturale.
Browserbase ha raccolto 6,5 milioni di dollari in finanziamenti iniziali e sta rendendo accessibile la propria piattaforma in modalità self-service, permettendo a qualsiasi sviluppatore di iniziare ad automatizzare interazioni web. Posizionandosi come elemento chiave nel crescente ecosistema software AI, Browserbase consente ai modelli linguistici di grande scala (LLM) di percepire e interagire con il web.
La piattaforma offre robusti strumenti di integrazione con popolari strumenti e framework di AI/ML, nonché un’opzione di deployment on-premise per le aziende che necessitano di rigorose politiche di governance dei dati e sicurezza.
Per ulteriori dettagli, è possibile visitare l’articolo completo su VentureBeat 🌐.
Fixle acquisisce EasyHome per migliorare la gestione domestica
Fixle, noto fornitore di soluzioni per la gestione domestica, ha recentemente acquisito EasyHome, azienda specializzata in tecnologia per la casa intelligente. Questa acquisizione mira a migliorare l’offerta di Fixle, fornendo ai clienti una suite più completa di strumenti per la gestione della casa. La domanda crescente di soluzioni integrate per la gestione domestica è alimentata dai consumatori che desiderano semplificare e automatizzare vari aspetti delle loro abitazioni. Per ulteriori dettagli, visitare il Silicon Valley Journals. 🏡✨
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