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Dall’innovazione nei programmi di scacchi di Google DeepMind alla nuova frontiera dell’AI con V-JEPA. Analizziamo poi le preoccupazioni espresse su possibili minacce future dell’AI e vi presentiamo UFO, l’interfaccia rivoluzionaria per l’interazione con le app di Windows. Concludiamo con una panoramica sui sistemi di AI composti, l’ultima svolta nel settore che promette di potenziare le capacità dell’IA.
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"Esperto Avverte: L’AI Potrebbe Diventare una Minaccia Apocalittica Imminente, bombardiamo i data center"
Eliezer Yudkowsky, un esperto in intelligenza artificiale e fondatore del Machine Intelligence Research Institute in California, ha espresso preoccupazioni serie riguardo al possibile pericolo che l’AI rappresenta per l’umanità. Ha avvertito che, in un arco di tempo che va dai due ai dieci anni, l’umanità potrebbe affrontare minacce gravi dovute all’AI. In un’intervista con The Guardian, Yudkowsky ha paragonato la situazione a scenari catastrofici come quelli di Terminator o Matrix, evidenziando come il rischio esistenziale dell’AI venga sottovalutato.
Yudkowsky, invita a un approccio più cauto verso l’adozione delle nuove tecnologie, per evitare di destabilizzare il mercato del lavoro e di incorrere in rischi significativi. Anche se ha leggermente modificato la sua proposta controversa di bombardare i data center per fermare l’avanzata dell’AI, escludendo l’uso di armi nucleari, mantiene ferma l’idea principale.
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Microsoft Presenta UFO: Nuova Tecnologia per automatizzare l’uso di Windows
UFO, un framework dual-agent creato da Microsoft, facilita una comunicazione fluida con le app di Windows, trasformando le domande degli utenti in azioni reali. Questo sistema si divide in due parti: AppAgent, che sceglie le app, e ActAgent, che gestisce le azioni. Entrambi usano GPT-Vision per capire l’interfaccia utente. UFO supporta sessioni interattive, ha misure di sicurezza per azioni delicate e permette di essere facilmente esteso. Per usarlo, serve Python versione 3.10 o superiore e Windows OS versione 10 o più recente. Bisogna anche configurarlo per usare modelli di apprendimento automatico come OpenAI e Azure OpenAI. UFO è pratico per attività come cancellare note su PowerPoint e scrivere e-mail unendo informazioni da più fonti.
URL: https://github.com/microsoft/UFO/
Google DeepMind usa gli scacchi per creare robot creativi
Tom Zahavy, scienziato presso Google DeepMind, ha apportato un’innovazione significativa nei programmi di scacchi con intelligenza artificiale. Zahavy ha unito fino a 10 sistemi decisionali diversi, inclusi AlphaZero, per potenziare la creatività e la soluzione dei problemi. Questa strategia, ispirata dai puzzle di Penrose che evidenziano i limiti dell’IA, ha notevolmente aumentato le prestazioni e la capacità di affrontare enigmi. L’idea che diversi sistemi di IA possano lavorare insieme potrebbe risolvere problemi complessi che superano il gioco degli scacchi. Questo apre a possibilità più vaste per l’uso della creatività dell’IA e della soluzione di problemi in campi come la robotica, la scoperta di farmaci e il trading azionario. Il lavoro di Zahavy dimostra la necessità di diversificare le strategie di IA evitare la generalizzazione nell’apprendimento automatico.
🔗 Fonte: Google’s Chess Experiments Reveal How to Boost the Power of AI
V-JEPA: La Nuova Frontiera dell’Intelligenza Artificiale
V-JEPA, proposto da Yann LeCun è un modello non generativo che mira a sviluppare un’intelligenza artificiale avanzata, consentendo alle macchine di imparare, adattarsi e pianificare come gli esseri umani grazie a una profonda comprensione del mondo reale. Il suo metodo di apprendimento si basa sulla previsione di parti mancanti di un video in uno spazio astratto, migliorando l’efficienza dell’addestramento e del campionamento da 1.5x a 6x. Utilizzando un approccio di apprendimento auto-supervisionato, V-JEPA viene pre-addestrato con dati non etichettati, riducendo così la necessità di esempi etichettati e l’intero sforzo di apprendimento. Questa architettura consente un adattamento più agile ai compiti specifici dopo la pre-formazione.
Per maggiori dettagli, visita la fonte ufficiale: V-JEPA: The next step toward advanced machine intelligence
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