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🔍 Focus di oggi: Coach sfrutta l’IA per coinvolgere la Generazione Z, a Magic AI che raccoglie un finanziamento di 117 milioni per sviluppare un assistente per scrivere il codice, fino a Adobe che lancia un assistente AI per Acrobat Reader e altro ancora.
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Scopriamo insieme come queste innovazioni possono migliorare i processi aziendali e dare una svolta alla tua produttività quotidiana.
Coach presenta l’influencer digitale Imma
La nuova campagna di Coach, ‘Find Your Courage’, vede “recitare” l’influencer digitale Imma con star come Lil Nas X, Camila Mendes, Youngji Lee, Kōki e Wu Jinyan. Il video punta a coinvolgere i giovani della Generazione Z con messaggi di autenticità e autoespressione.
Imma visita i mondi virtuali di ogni celebrità, scoprendo i loro ‘superpoteri’ unici. Creata da Aww Inc., Imma è attiva dal 2018 e ha già lavorato con Nike e Calvin Klein. Diretta da Vallée Duhamel e con le foto di Charlie Engman, la campagna offre anche giochi e attività coinvolgenti, espandendosi sia online che nella vita reale.
Magic AI Attrae $117M per un Assistente di Codifica AI
Magic AI, sviluppatore di assistenti di codifica che sfruttano l’AI generativa, ha ottenuto 117 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B, guidato da NFDG Ventures. Anche CapitalG ed Elad Gil hanno contribuito, portando il totale raccolto a 145 milioni di dollari. Lanciata nel 2022, Magic AI mira a diventare un vero collaboratore, non solo un assistente. Si distingue grazie al suo modello LTM Net, che può gestire fino a cinque milioni di token. Eric Steinberger, CEO, enfatizza l’obiettivo di Magic: usare l’IA per la scienza e migliorare la produttività, facendo della tecnologia un partner di lavoro. Magic ha messo in campo migliaia di GPU per sviluppare modelli avanzati. L’azienda è in competizione con altri assistenti di codifica AI come GitHub Copilot, Starcoder di Hugging Face e CodeWhisperer di Amazon. 🚀
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L’IA Come Motore di Efficienza in Ufficio
I top manager stanno valutando l’impiego dell’intelligenza artificiale (IA) per superare l’uso delle email tradizionali. L’obiettivo è migliorare l’efficienza, semplificare il lavoro e ridurre l’attesa per le informazioni. L’IA potrebbe diventare una fonte unica di dati, estraendo informazioni velocemente da database aziendali e limitando gli scambi di email. Mark Whelan, Direttore delle Comunicazioni di Guru, sottolinea come l’IA possa accedere a grandi quantità di dati per rispondere a domande, spingendo verso soluzioni basate sull’IA per un lavoro più efficiente. Implementare l’IA potrebbe offrire vantaggi significativi, come report personalizzati immediati, stimolo alla creatività e toni di comunicazione adatti. Nonostante ciò, affidarsi all’IA presenta rischi, come la perdita di comprensione dei sistemi aziendali e la dipendenza da dati non sempre precisi.
🔗 Fonte
Adobe Aggiunge Assistente AI a Acrobat e Reader
Adobe ha lanciato un assistente AI in Acrobat Reader, semplificando l’uso dei PDF attraverso l’intelligenza artificiale conversazionale per analizzare e riassumere i documenti. Questo passo vuole rafforzare la presenza di Adobe nel mercato dei PDF di fronte alle nuove tecnologie AI di OpenAI e Anthropic. L’assistente AI, ora in versione beta, fornisce risposte a interrogativi e aiuta nella formattazione dei contenuti per presentazioni e e-mail, usando la modalità Liquid di Adobe. Utilizzando i modelli di machine learning di Adobe, l’intento è rendere i PDF fonti interattive di conoscenza, offrendo riassunti generati automaticamente, citazioni e garantendo la massima sicurezza dei dati. La strategia di Adobe punta a migliorare la produttività dei lavoratori della conoscenza e integrare a fondo l’AI nei processi lavorativi. Un futuro abbonamento aggiuntivo permetterà di accedere a tutte le funzionalità dell’assistente AI.
Fonte: Acrobat Reader
Bioptimus mira al primo modello IA universale per la biologia
Bioptimus, una startup di Parigi, ha l’obiettivo di sviluppare il primo modello di intelligenza artificiale (IA) universale per la biologia, ottenendo un finanziamento iniziale di 35 milioni di dollari. Questo modello vuole connettere diverse scale biologiche con l’IA generativa, dalle molecole agli organismi completi. Il team, formato da ex componenti di Google DeepMind e scienziati di Owkin, punta a usare la potenza di calcolo di AWS, le capacità di generazione di dati di Owkin e l’accesso ai dati multimodali dei pazienti dei principali ospedali universitari a livello mondiale. Questo approccio vuole fornire rappresentazioni computazionali uniche, sfruttando vari tipi di dati per una comprensione completa della biologia. La strategia di Bioptimus include il rilascio del codice in open source/open science, puntando sulla trasparenza, il coinvolgimento della comunità e controlli rigorosi sulla proprietà dei dati. L’iniziativa si propone di superare la frammentazione attuale nei modelli di IA per la biologia, ambendo a un modello unificato.
Fonti: Google DeepMind alumni unveil Bioptimus: Aiming to build first universal biology AI model Leggi di più
Hummingbird e l’AI per le Indagini sui Crimini Finanziari
Hummingbird, start-up di San Francisco, ha lanciato un nuovo prodotto basato su intelligenza artificiale per semplificare le indagini sui crimini finanziari nelle grandi istituzioni finanziarie e nei servizi di pagamento. Questo software riduce il lavoro manuale, permettendo agli analisti di indagare reati complessi come il traffico di esseri umani. Mantiene anche la trasparenza e il controllo umano, cruciali in questo campo fortemente regolato. Tra i clienti di Hummingbird ci sono Stripe, Etsy, DraftKings e FirstBank Puerto Rico.
Fonte: Exclusive: Hummingbird launches AI-powered automation product for financial crime investigations
L’AI unita ai Quantum computer nella Scoperta di Farmaci Contro il Cancro
Zapata Computing, Inc., Insilico Medicine, l’Università di Toronto e il St. Jude Children’s Research Hospital hanno evidenziato le capacità uniche dell’intelligenza artificiale (AI) generativa supportata dal quantum computer nella ricerca di nuovi farmaci, superando i metodi tradizionali nella creazione di candidati farmaceutici efficaci per combattere il cancro. Focalizzandosi su inibitori di KRAS, la ricerca ha impiegato sia tecnologie classiche che quantum, inclusa una macchina IBM da 16 qubit, per produrre un milione di candidati farmaceutici. Sorprendentemente, il modello quantum ha identificato due molecole con una maggiore capacità di legame.
La ricerca, in attesa di valutazione da parte della comunità scientifica, è consultabile su ArXiv e mostra le potenzialità dell’AI generativa quantum in studi precedenti. Il motore di AI generativa di Insilico, Chemistry42, combinato con modelli quantum, apre nuove possibilità terapeutiche. Il Pacchetto Python QML Suite di Zapata AI sulla sua piattaforma Orquestra® evidenzia le applicazioni pratiche del calcolo quantistico nelle sfide scientifiche.
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